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  1. Series的组成
  2. Series的创建
  3. Series的操作

（一）Series的组成

Series数据类型是由一组数据以及与之相关的数据索引组成

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是一维度带标签的组数。

（二）Series的创建

1.从标量中创建Series数据

需要注意的是：从标量创建必须添加index

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第1张

2.从列表中创建Series数据

也可以添加后面的index=[xxxx],来重构索引

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第2张

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第3张

3.从字典中创建Series数据

（1）直接使用字典（不添加index）

字典的键就是Series的索引，值就是值。

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第4张

（2）添加index

在没有对于应值时，会使用NAN代替。

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4.从ndarry中创建Series数据

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第6张

index也是ndarray的形式

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5.从其他函数中创建Series数据

例如从range()中创建

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（三）Series的操作

1.Series的三个属性

  1. index:索引属性
  2. values:值得属性
  3. name:名称得属性

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2.切片与索引：

（1）默认得索引

与列表得一样，索引使用[“索引值”]，切片：[start:end]

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第10张

（2）自定义索引：

同样，不过是使用自定得索引来操作。

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第11张

3.类似字典得操作

可以使用关键字：key,和get（）方法

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4.Series数据的对齐

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第13张

5.Series数据的修改

直接赋值，立即生效

6.2Python数据处理篇之pandas学习系列（二）Series数据类型 随笔 第14张

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