数据库连接池的使用DBUtils

佚名 6年前 (2019-04-17) 随笔 1902人围观抢沙发百度已收录

首先配置数据库连接池：

import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PooledDB( creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。
    # 如：0 = None = never,
    # 1 = default = whenever it is requested,
    # 2 = when a cursor is created,
    # 4 = when a query is executed,
    # 7 = always
    host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", charset="utf8", db="day115" )

实例化数据库连接池：并执行相关数据操作

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from dbpool import POOL import pymysql def create_conn(): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) return conn,cursor def close_conn(conn,cursor): cursor.close() conn.close() def insert(sql,args): conn,cursor = create_conn() res = cursor.execute(sql,args) conn.commit() close_conn(conn,cursor) return res def fetch_one(sql,args): conn,cursor = create_conn() cursor.execute(sql,args) res = cursor.fetchone() close_conn(conn,cursor) return res def fetch_all(sql,args): conn,cursor = create_conn() cursor.execute(sql,args) res = cursor.fetchall() close_conn(conn,cursor) return res # sql = "insert into users(name,age) VALUES (%s, %s)"

# insert(sql,("mjj",9))
 sql = "select * from users where name=%s and age=%s"

print(fetch_one(sql,("mjj",9)))