从事人工智能研究,必须具备线性代数、矩阵论等数学基础。

《矩阵分析与应用第2版》系统、全面地介绍矩阵分析的主要理论、具有代表性的方法及一些典型应用。共10章,包括矩阵代数基础、特殊矩阵、矩阵微分、梯度分析与最优化、奇异值分析、矩阵方程求解、特征分析、子空间分析与跟踪、投影分析、张量分析。前3章为全书的基础,组成矩阵代数;后7章介绍矩阵分析的主体内容及典型应用。

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适合于需要矩阵知识比较多的理科和工科尤其是信息科学与技术、计算机、系统工程、模式识别、等各学科人员学习之用。

学习参考:

《矩阵分析与应用第2版》PDF,张贤达著,带书签目录,文字可以复制,680页;配有习题解答PDF,289页。

下载:https://pan.baidu.com/s/1G_cWsXnYCqkJ3TybeukxMg

张贤达《矩阵分析与应用第2版》PDF+习题指导+数学资料 随笔 第1张

 

《矩阵分析与应用第2版》作为工具书,条理很好,自己的风格。总结了很多性质,定理。习题不错,值得看看。些许小错误。

总体来说,不是很难,适合工科的学生看。

搞人工智能、机器学习的朋友,会发现第4章 梯度分析与最优化、第5章 奇异值分析、第6章 矩阵方程求解、第7章 特征分析、第8章 子空间分析与跟踪、第9章 投影分析、第10章 张量分析 很有用处,对机器学习的理解很有帮助。

张贤达《矩阵分析与应用第2版》PDF+习题指导+数学资料 随笔 第2张

 

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