缓存击穿的解决方案
一.什么样的数据适合缓存?
二.什么是缓存击穿
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三.缓存击穿的解决办法
方案一
- 这种方案比较容易理解，但会增加系统复杂度。比较适合那些 key 相对固定,cache 粒度较大的业务，key 比较分散的则不太适合，实现起来也比较复杂。
方案二
- 这种方案在特殊情况下也会有问题。假设缓存过期时间是12:00，而 11:59
到 12:00这 1 分钟时间里恰好没有 get 请求过来，又恰好请求都在 11:30 分的时
候高并发过来，那就悲剧了。这种情况比较极端，但并不是没有可能。因为“高
并发”也可能是阶段性在某个时间点爆发。
方案三
- 这种方式，主要是通过避免缓存同时失效并结合锁机制实现。所以，当数据更
新时，只能淘汰 L1 缓存，不能同时将 L1 和 L2 中的缓存同时淘汰。L2 缓存中
可能会存在脏数据，需要业务能够容忍这种短时间的不一致。而且，这种方案
可能会造成额外的缓存空间浪费。
方案四
方法1
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- 这种方式确实能够防止缓存失效时高并发到数据库,但是缓存没有失效的时候,在从缓存中拿数据时需要排队取锁,这必然会大大的降低了系统的吞吐量.
方法2
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- 这个方法在缓存命中的时候,系统的吞吐量不会受影响,但是当缓存失效时,请求还是会打到数据库,只不过不是高并发而是阻塞而已.但是,这样会造成用户体验不佳,并且还给数据库带来额外压力.
方法3
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方法4
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- 最后使用互斥锁的方式来实现，可以有效避免前面几种问题.
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