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//原来三者是不同的。。。

1.例子

准确率、精确率、召回率【转载】 随笔

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  • 准确率(Accuracy) ＝ (TP + TN) / 总样本 ＝(40 + 10)/100 = 50%。 定义是: 对于给定的测试数据集，分类器正确分类的样本数与总样本数之比。
  • 精确率(Precision) ＝ TP / (TP + FP) = 40/60 =  66.67%。它表示：预测为正的样本中有多少是真正的正样本，它是针对我们预测结果而言的。Precision又称为查准率。
  • 召回率(Recall) ＝ TP / (TP + FN) = 40/70 = 57.14% 。它表示：样本中的正例有多少被预测正确了， 它是针对我们原来的样本而言的。Recall又称为查全率。

2.理解

对于检测癌症来说，假设共有100个，95为负例，5为正例，假设不论情况全都判断为没病，也就是负例：

那么对于准确率来说就是95%，但是精确率和召回率都是0.

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