Django模板系统模型层

单表操作     DateField里面的参数:         auto_now:每次更新的时候,都会重新记录时间 (=True)         auto_now_add:创建数据时,自动将当前时间记录下来 =(True)       测试test创建 import os if __name__ == "__main__":     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "orm.settings")     import django     django.setup()     from app01 import models ##前三行去manage.py中复制 ##特别需要注意的是  后面三句的顺序一定要写在__main__中,而且模型层导入放在最后,然后就可以开始测试了  
      单表操作:(强调:只要是queryset对象就可以无限制的点queryset的方法) models.Book.objects.filter().filter.filter.filter.filter.filter     单表操作实战-增删改查 #新增数据 #方法1 obj=models.Book.objects.create(name='三国演义',price='10',publish='北方出版社',author='linxiao') #方法2 obj1=models.Book(name='红楼梦',price='20',publish='南方出版社',author='lindaxian') obj1.save()   #查询 #方法1 book_obj=models.Book.objects.all() book_obj1=models.Book.objects.filter(name='三国演义',price='10').first() #取到的是queryset对象 filter中的,是and的关系,.first获得的是一个Book的对象 #方法2 book_obj2=models.Book.objects.get(name='三国演义1') #获得的直接是对象 但是数据不存在直接报错   #修改 #方法1 models.Book.objects.filter(price='20').update(price='15') #方法2 book_obj=models.Book.objects.filter(name='三国演义').first() book_obj.name='西游记' book_obj.save() #直接使用queryset.xxx可以直接修改保存  如果获得的是一个对象 然后对象.属性修改 必须使用save()保存   #删除 models.Book.objects.filter(name='西游记').delete() #删除的值不存在 不会报错        单表操作实战-补充 <1> all():                  查询所有结果 <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。（源码就去搂一眼～诠释为何只能是一个对象） <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> order_by(*field):       对查询结果排序('-id')/('price') <6> reverse():              对查询结果反向排序      >>>前面要先有排序才能反向 <7> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <8> first():                返回第一条记录 <9> last():                 返回最后一条记录 <10> exists():              对查询出来的QuerySet进行有无数据的判断，有就返回True，否则返回False <11> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列                             model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <12> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <13> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录        单表操作实战-补充-双下划线的用法 #双下划线的用法 #查询价格大于30的数据 res=models.Book.objects.filter(price__gt='30')   #查询价格小于30的数据 res = models.Book.objects.filter(price__lt='30')   #查询价格大于等于30的数据 res = models.Book.objects.filter(price__gte='30')   #查询价格是否在列表中 res=models.Book.objects.filter(price__in=['20','10'])   #查询价格在某个区间范围内 res=models.Book.objects.filter(price__range=('0','50’))   #查询名称中含有’三’的书籍 title__contains=‘三’   #查询书籍名称中有字母p的书籍,并忽略大小写 title__icontains=‘p’        返回QuerySet对象的方法有:     all()     filter()     exclude()     order_by()     reverse()     distinct() 特殊的QuerySet     values()       返回一个可迭代的字典序列     values_list() 返回一个可迭代的元祖序列            返回具体对象的     get()     first()     last()   多表操作     如何判断表关系:一方能否有多个另一方,另一方能否有多个一方     一对一:其实就是一张表被人为拆分成了两张表而已,主要是为了缓解查询压力     一对多:通常建立在多的那一方     多对多:多对多字段建立在哪张表都可以,但是通常建立在查询频率比较高的那张表里,为了后期的正向查询提高方便   多表关系的建立 #建立外键 publish=models.ForeignKey(to='Publish') #建立多对多表 虚拟字段,只是告诉orm新建第三表表示book跟author多对多的关系 authors=models.ManyToManyField(to='Author’) #一对一表 authordetail=models.OneToOneField(to='AuthorDetail')       多表操作实战-一对多增删改查 #书籍表一对多字段的增删改查 #创建图书的两种方式 #publish_id直接传入出版社的id即可 models.Book.objects.create(name='金不梅',price=10,publish_id=1) #publish直接传入出版社对象 publish_obj=models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.create(name='封神榜',price=100,publish=publish_obj)   #修改图书的两种方式 #方法一 models.Book.objects.filter(name='三国演义').update(publish_id=2) #方法二 publish_obj=models.Publish.objects.filter(pk=2).first() models.Book.objects.filter(name='金不梅').update(publish=publish_obj)       多表操作实战-多对多增删改查 多对多字段数据的增删改查     多对多字段新增 add()里面可以直接传id值,并且可以传多个,也可以传对象,也支持多个     remove()删除     clear()清空该图书的所有数据 不支持传参     set()先清空 再添加 参数必须是可迭代对象       多表操作实战-多对多增删改查代码 #数据多对多字段的增删改查 #给书籍对象添加作者 book_obj=models.Book.objects.filter(name='金不梅').first() book_obj.authors.add(1) #给当前数据对象添加id为1的作者 book_obj.authors.add(1,2) #给当前对象添加id为1,2的作者     author_obj=models.Author.objects.filter(id=3).first() author_obj2=models.Author.objects.filter(id=2).first() author_obj3=models.Author.objects.filter(id=1).first() author_queryset=models.Author.objects.all() book_obj.authors.add(author_obj) #给当前数据对象添加作者 book_obj.authors.add(*author_queryset) #给当前数据对象添加作所有者 book_obj.authors.add(author_obj,author_obj2) #给当前数据对象添加作者1,2   #删除数对象与作者的绑定关系 book_obj=models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.remove(1,2) #支持传多个id 也支持传多个对象参数   #修改数据与作者的绑定关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.set([1,]) #先清空再添加 参数必须是一个可迭代的对象 既可以传id值也可以传对象   #一次性清空作者的绑定关系 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=5).first() book_obj.authors.clear() #不支持传参,调用就意味清空所有            跨表查询:         正向查询按字段 反向查询按表名小写         只要是查询结果是多的  要加个all()         补充知识点 补充一个知识点概念    正向查询按字段,反向查询按表名小写       正向与反向          # 一对一          # 正向：author---关联字段在author表里--->authordetail          按字段          # 反向：authordetail---关联字段在author表里--->author          按表名小写          # 一对多          # 正向：book---关联字段在book表里--->publish      按字段          # 反向：publish---关联字段在book表里--->book      按表名小写          # 多对多          # 正向：book---关联字段在book表里--->author          按字段          # 反向：author---关联字段在book表里--->book          按表名小写                  反向:          一对多 反向后面要加_set.all() 查出来是queryset本身          一对一不用加_set 查出来是对象本身          多对多 反向后面要加_set.all() 查出来是queryset本身     基于对象的跨表查询 #正向查询 #查询书籍是金不梅的出版社的地址 book_obj=models.Book.objects.filter(name='金不梅').first() res=book_obj.publish.addr #一本书只能有一个出版社   #查询书籍金不梅的作者名字 book_obj=models.Book.objects.filter(name='金不梅').first() res=book_obj.authors.all() #一本书可能有多个作者 要.all()   #反向查询 #查询东方出版社出版的书籍 #一对多 正向按字段 反向按表名小写加_set publish_obj=models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() res=publish_obj.book_set.all() #只要不是一对一 都要.all()   #多对多 #查询所有林霄写过的书 author_obj=models.Author.objects.filter(name='林霄').first() res=author_obj.book_set.all()   #一对一 #作者电话是110的作者的姓名 author_detail=models.AuthorDetail.objects.filter(phone='110').first() res=author_detail.author.name         基于双下划线的多表查询 #作者姓名是林霄写过书的价格 反向 res=models.Author.objects.filter(name='林霄').values('book__price')   #查询书籍id为1的出版社的addr 正向的 res=models.Book.objects.filter(id=1).values('publish__addr')  # 这里的publish不是表名小写而是字段   #查询书籍是金不梅的作者的电话号码 res=models.Book.objects.filter(name='金不梅').values('authors__authordetail__phone').first()     #  查询林霄作者的手机号 # 正向 res=models.Author.objects.filter(name='林霄').values('authordetail__phone')   # 反向 res=models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='林霄').values('phone')   # 查询东方出版社出版的价格大于30的书 res=models.Publish.objects.filter(name='东方出版社',book__price__gt='30').values('book__name')   在控制台打印sql语句 LOGGING = {     'version': 1,     'disable_existing_loggers': False,     'handlers': {         'console':{             'level':'DEBUG',             'class':'logging.StreamHandler',         },     },     'loggers': {         'django.db.backends': {             'handlers': ['console'],             'propagate': True,             'level':'DEBUG',         },     } }   聚合查询 #聚合查询 from django.db.models import Avg,Sum,Max,Min,Count res=models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price')) res=models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price')) res=models.Book.objects.all().aggregate(Max('price')) res=models.Book.objects.all().aggregate(Min('price')) res=models.Book.objects.all().aggregate(Count('price')) 分组查询 #给数据库设置严格模式 会报错 from django.db.models import Count,Min # 统计出每个出版社买的最便宜的书的价格 publisher_list = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))     F与Q查询     F查询         查询的条件左右两边都来自数据库 而非手动输入 #F查询 查询的条件左右两边都来自于数据库而非你自己定义的值 from django.db.models import Q,F res=models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kuchu')).values('name') #讲商品的价格全部提高50 models.Book.objects.update(price=F('price')+50)     Q查询         将filter内部默认的and关系转换成与或非         与 &         或 |         非 ~ #Q查询能够将filter内部默认的and关系转化成或与非 或& 与| 非~ from django.db.models import Q res=models.Book.objects.filter(Q(name='三国演义')|Q(name='水浒传')).values('name')     Q的另一种用法 q=Q() q.children.append(’name’,'金不梅’) models.Book.objects.filter(q)

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