保存模型

将整个模型保存下来,以后直接载入模型与训练数据即可开始训练,不用再定义网络和编译模型.(这种方法已经保存了模型的结构和权重,以及损失函数和优化器)

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model.save('**.h5')

载入模型

from keras.models import load_model
model.load_model('**.h5')

保存模型权重

只保存模型的权重,可以看作是保存模型的一部分.

model.save_weights(’**.h5’)

载入模型权重

model.load_weights('**.h5')

 

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