首先，我们来看一下一维数组的，

其代码可以如下：

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1 import numpy as np
2 import pandas as pd
3 x = pd.Series([1, 3, 5, np.nan])
4 print(x)
5 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test1.xlsx',sheet_name='dfg')

那么只要找到存储的位置，就可以看到所转换的Excel表格，以下就是其显示内容

将一，二维数组转化为Excel格式 随笔 第1张

二、那我们来看看二位数组的转换，

代码如下：

 1 import numpy as np
 2 import pandas as pd
 3 x=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(1, 100, 4),
 4                 'B':pd.date_range(start='20130101', periods=4, freq='D'),
 5               'C':pd.Series([1, 2, 3, 4],index=list(range(4)),dtype='float32'),
 6               'D':np.array([3] * 4,dtype='int32'),
 7               'E':pd.Categorical(["test","train","test","train"]),
 8               'F':'foo'})
 9 print(x)
10 x.to_excel('C:\\Users\\李炎\\Desktop\\test4.xlsx',sheet_name='dfg')

可以看到效果：

将一，二维数组转化为Excel格式 随笔 第2张

 

以上就是其转化，要分清楚表格里每个项的意思，还要注重其转换的代码（to_excel），和存储位置。

 

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