Python打卡第四周
这一周鸽了好久， 因为最近在准备比赛。课程一直没跟上。。。
今天整理完本周的知识之后休息一周复习之前的
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上总结
第一天
- 装饰器
定义函数bar，在foo中调用
# def foo(): # # print('in the foo') # # bar() # # foo()
def bar(): print('in the bar') def foo(): print('in the foo') bar() foo()
在函数中嵌套一层，最内层的函数结束后必须在下面执行一次，要不然bar函数不会执行
def foo(): print('in the foo') def bar(): print('in the bar') bar() foo()
使用timer装饰器装饰函数，并输出运行时间
import time def timmer(func): def warpper(*args,**kwargs): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print('the func run time is %s'%(stop_time-start_time)) return warpper @timmer def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') test1()
import time def timer(func): def deco(*args,**kwargs): star_time = time.time() func(*args,**kwargs) stop_time = time.time() print("the func run time is %s" %(stop_time-star_time)) return deco @timer #test1 = timer(test1)
def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') @timer def test2(name): print("test2 : ",name) test1() test2("Louis")
第二天
- 迭代器
- 生成器
生成器，可以直接把结果生成在一个函数中，也可以使用生成器的方式，将规则写出来然后赋值给一个函数，这个函数只会保留地址，不会真的一次性赋值。等到输出的时候使用__next__进行调用。
a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] c = (i*2 for i in range(1000)) # for i in c: # print(i)
print(c) c.__next__()
将字符串类型转换成迭代形式。使用iter函数
a = [1,2,3] b = iter(a) b.__next__()
斐波那契数列
next：返回到迭代器
return：在程序函数中返回某个值，返回之后函数不在继续执行，彻底结束。
yield: 带有yield的函数是一个迭代器，函数返回某个值时，会停留在某个位置，返回函数值后，会在前面停留的位置继续执行，直到程序结束
def fib(max): n,a,b=0,0,1
while n<max: #print(b)
yield b a,b =b,a+b # t = (b,a+b)
n=n+1
return '-----done-----'
#f = fib(10)
g = fib(10) while True: try: x = next(g) print('g:',x) except StopIteration as e: print('Generator return value:',e.value) break
# print(f.__next__()) # print("------") # print(f.__next__()) # print(f.__next__()) # print(f.__next__()) # # print("=====start loop=====") # for i in f: # print(i)
迭代器并行
import time def consumer(name): print("%s 准备吃包子"%name) while True: baozi = yield
print("包子[%s]来了，被[%s]吃了" %(baozi,name)) c = consumer("xiaoming") c.__next__() # b1="韭菜馅" # c.send(b1) #c.__next__()
def producer(name): c = consumer('A') c2 = consumer('B') c.__next__() c2.__next__() print("老子开始准备做包子了！") for i in range(10): time.sleep(1) print("做了2个包子！") c.send(i) c2.send(i) producer("louis")
第三天
- json序列化
- pickle序列化
- 反序列化
json模块：只适用于简单的数据类型，是一种跨平台的模块。
pickle模块：能够转换传递复杂的数据类型，是Python特有的一种数据类型。
#import json#不同语言的程序进行交互
import pickle def sayhi(name): print("hello",name) info ={ 'name':'louis', 'age':18
'func':sayhi } f = open("test.txt","wb") #f.write(str(info))
#f.write(json.dumps(info))
f.write(pickle.dumps(info)) f.close()
反序列化
使用json的时候我们可以使用load方法来代替loads方法:只需要将f.write(json.dumps(info))替换成json.dump(info,f)就可以了
#import json
import pickle def sayhi(name): print("hello",name) f = open("test.txt","rb") # data = eval(f.read()) # f.close() # print(data['age'])
data = pickle.loads(f.read()) print(data["func"]("louis"))
import pickle def sayhi(name): print("hello2",name) f = open("test.txt","rb") data = pickle.load(f) print(data["func"]("louis"))
第四天
- 内置方法
print(all([1,-5,3]))#全真为真
print(any([1,-5,3]))#有一个真就是真
a = ascii([1,2,"测试"]) print(type(a),[a]) print(bin(255))#转成二进制
print(bool(0))#布尔运算0假1真
b = bytes("abcde",encoding="utf-8") b1 = bytearray("abcde",encoding="utf-8")#可修改
print(b.capitalize(),b)#字符串不可以修改，字节形式也不行
print(b1[1])#打印ASCII码
b1[1]=50
print(b1) def sayhi():pass
print(callable(sayhi)) print(chr(97))#返回ASCII码字符
print(ord('a'))#返回ASCII码值
code = "for i in range(10):print(i)" c = compile(code,'','exec') exec(c) # code1 = "1+5+8/2" # c1 = compile(code,'','eval') #eval(code)
code1 = ''' def fib(max): n,a,b=0,0,1 while n<max: #print(b) yield b a,b =b,a+b # t = (b,a+b) n=n+1 return '-----done-----' #f = fib(10) g = fib(10) while True: try: x = next(g) print('g:',x) except StopIteration as e: print('Generator return value:',e.value) break '''
# py_obj = compile(code1,"err.log","exec") # exec(py_obj)
exec(code1) a={}#dict{}
print(dir(a))#查看字典的操作
print(divmod(5,2))#取模
x =1
print(eval('x+1')) def sayhi1(n): print(n) for i in range(n): print(i) sayhi1(3) #(lambda n:print(n))(5)
calc = lambda n:3 if n<4 else n print(calc(2)) #res = filter(lambda n:n>5,range(10))#过滤器 #res = map(lambda n:n*n,range(10)) #res = [ lambda i: i*2 for i in range(10)]
import functools res = functools.reduce(lambda x,y:x*y,range(1,10))#阶乘 # for i in res: # print(i)
print(res) a = frozenset([1,4,333,123,33,33,12,4])#不可变集合
print(globals())#返回整个文件的keyvalue
print(hash('louis')) print(hex(255)) def test(): local_var = 333
print(locals()) test() print(globals().get('local_var')) print(oct(10))#八进制
print(pow(2,8)) print(repr(c))#转换成字符串对象
print(round(1.33345,2))#保留x位小数位
d = range(20) print(d[slice(2,5)]) k = {6:2,8:0,1:4,77:25,-5:6,99:11,4:22}#字典无序
print(sorted(k.items(),key = lambda x:x[1]))#之前按k排序，按value排序
print(k) a = [1,2,3,4,5,6] b = ['a','b','c','d'] for i in zip(a,b): print(i) #import decorator1
__import__('decorator1')
第五天
软件目录结构规范
bin/: 存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类的也行。
"自定义文件名"/: 存放项目的所有源代码。
- 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。
- 其子目录
tests/存放单元测试代码； - 程序的入口最好命名为
main.py。
docs/: 存放一些文档。
setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
README: 项目说明文件。
- 软件定位，软件的基本功能。
- 运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
- 简要的使用说明。
- 代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理。
- 常见问题说明。
总结：这一周不怎么在状态，决定休息一周，重新复习一遍之前所学的内容。盲目的前进会事倍功半。
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