SQL语句原理解析(原创),
基本的sql语句很好理解这里不做分析,这里只考虑复杂的sql语法和关键词用法的实验分析:
一,join关联的作用:
作用:
SRE实战 互联网时代守护先锋,助力企业售后服务体系运筹帷幄!一键直达领取阿里云限量特价优惠。1,为了生成信息信息更加全面的中间表;
2,为了where可以使用含有单表外字段的条件
3,如果既不需要得到更多的字段信息,也不需要where查询更多条件,就不需要关联
join的使用细节:
1,2张表的join共有7中可能的结果 4+3(where)
2,join相当于创建一张临时表使用on作为连接条件,临时表具有更精准的信息
3,join的两张表之间的关系相当于ER实体之间的关系,所有在连接的时候可能会产生更多的行,这些行里面可能会很多null值
4,如果是3张或以上表的join,从左往右分解成2张表的join关系
二,where,having与 group by连用的区别
select 列a,聚合函数 from 表名 where 过滤条件 group by 列a having 过滤条件
group by 字句也和where条件语句结合在一起使用。当结合在一起时,where在前,group by 在后。即先对select xx from xx的记录集合用where进行筛选,然后再使用group by 对筛选后的结果进行分组 使用having字句对分组后的结果进行筛选
需要注意having和where的用法区别:
1.having只能用在group by之后,对分组后的结果进行筛选(即使用having的前提条件是分组)。
2.where肯定在group by 之前
3.where后的条件表达式里不允许使用聚合函数,而having可以。
三、当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,
执行顺序和编写顺序是:
1.执行where xx对全表数据做筛选,返回第1个结果集。
2.针对第1个结果集使用group by分组,返回第2个结果集。
3.针对第2个结果集中的每1组数据执行select xx,有几组就执行几次,返回第3个结果集。
4.针对第3个结集执行having xx进行筛选,返回第4个结果集。
5.针对第4个结果集排序。
举例: 按由高到低的顺序显示个人平均分在70分以上的学生姓名和平均分,为了尽可能地提高平均分,在计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩。 分析: 1.要求显示学生姓名和平均分 因此确定第1步select s_name,avg(score) from student2.计算平均分前不包括分数在60分以下的成绩,并且也不计算贱人(jr)的成绩 因此确定第2步
where score>=60 and s_name !=’jr’3.显示个人平均分 相同名字的学生(同一个学生)考了多门科目 因此按姓名分组 确定第3步
group by s_name4.显示个人平均分在70分以上 因此确定第4步
having avg(s_score)>=705.按由高到低的顺序 因此确定第5步
order by avg(s_score) desc
四,子查詢
子查询是一个比较复杂的话题,需要一篇的篇幅分析,请查看
https://www.cnblogs.com/tkzc2013/p/10767336.html
五,表连接与连接查询
https://blog.csdn.net/xiao1_1bing/article/details/81112620
六,SQL执行顺序
–第一步:执行FROM
–第二步:WHERE条件过滤
–第三步:GROUP BY分组
–第四步:执行SELECT投影列,聚集函数
–第五步:HAVING条件过滤
–第六步:执行ORDER BY 排序
举例:
//错误写法 SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student WHERE AVG(student_age)>20 GROUP BY student_class; //正确写法 SELECT student_class, AVG(student_age) FROM t_student GROUP BY (student_class) HAVING AVG(student_age)>20;
七,group by
1,group by和distinct类似可以去重;
2,group by可以多级分组,相对少用,从左往右计算
group by col1,col2,...
