答案:会;

分析:

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创建线程池方式有如下几种:

Executors.newFixedThreadPool(10);//LinkedBlockingQueue 无限加入队列
Executors.newScheduledThreadPool(10);//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();//DelayedWorkQueue 队列如果满了,阻塞
Executors.newCachedThreadPool();//SynchronousQueue 队列如果满了,抛异常
Executors.newSingleThreadExecutor();//LinkedBlockingQueue 无限加入队列

jdk7提供了7个阻塞队列,分别是:

ArrayBlockingQueue:一个由数组结构组成的有界阻塞队列
LinkedBlockingQueue:一个由链表结构组成的有界阻塞队列
PriorityBlockingQueue:一个支持优先级排序的无界阻塞队列
DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列
SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列
LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列
LinkedBlockingDueue:一个 由链表结构组成的双向阻塞队列

本文以newFixedThreadPool为例,以下是jdk源码:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                          int maximumPoolSize,
                          long keepAliveTime,
                          TimeUnit unit,
                          BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
    this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
         Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}

参数说明:

  • corePoolSize:核心线程数
  • maximumPoolSize: 最大线程数
  • keepAliveTime:线程指定时间内获取不到任务,则销毁
  • unit:时间单位
  • workQueue:任务队列

线程池工作原理图解:

  面试题之使用无界队列的线程池会导致内存飙升吗? 随笔

LinkedBlockingQueue默认的最大任务数量是Integer.MAX_VALUE,非常大,可以理解为无限大吧;但是存在这种情况,当每个线程获取到一个任务后,执行时间比较长,导致workQueue里积压的任务越来越多,机器的内存使用不停的飙升,最后也会导致OOM。

不积跬步无以至千里不积小流无以成江海
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