并发编程的核心要素：任务、资源、（状态）结果

在此基础上衍生出：

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任务的管理工具：线程池、actor、gcd、group等；

资源的管理工具：锁、mvcc等；

状态的管理工具：线程间通信、同步工具等；

 

并发编程实际上是一个运行时复杂系统的管理工具。

 

任务的整体性（协调）、任务的可分割性；

任务的状态；

 

资源：读写资源、排他资源、计数资源；

 

 

一致性：

资源状态的一致性；

计算结果的一致性；

 

并发编程是对并发计算的管理；

 

 

任务（整体与部分）、资源、状态（结果）、

分工、竞争、协作；

模型、同步工具、同步工具；

线程、锁、

 

 

并发与计算机

 

并发是对cpu复用的抽象。

 

计算性并发：cpu+mem；

IO性并发：网络、文件、标准输入；

 

并发和异步

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