Python--day16（模块、导入模块）
今日主要内容
1. 模块：模块的概念
2. 导入的方式 import from ... inport ...
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。名称空间（*****）、绝对导入、起别名
3. 环境变量：sys.path（*****）
4. 导入模块
1. 模块
常见的四种模块（module）
1. 使用python编写的.py文件
2. 把一系列模块组织到一个文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件称之为包）
3. 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
4. 已被编译为共享库或DLL的活C++扩展
1.1 什么是模块：一系列功能的集合体
1.2 为什么会出现模块
很多相似的功能，要统一管理，将这些功能放在一个文件夹中，该文件就是管理这些功能的集合体
这样可以极大提升开发效率
1.3 怎么使用模块
在要使用模块功能的文件中导入模块：import 模块名
1.4 在哪使用模块
在所有要使用模块的功能的文件中导入并使用模块
2. 导入的方式
2.1 导入模块完成的三件事
2.1.1 首次导入
import 模块名
1. 将被导入的模块编译形成对应的pyc文件
2. 进入模块，从上往下执行模块中的代码，将产生的所有名字存放在该米快文件的全局名称空间中
3. 在使用模块的文件中，产生一个模块名（模块文件名）相同的名字，指向模块的全局名称空间
总结import导入模块：在使用时必须加上前缀：模块名
优点：指名道姓地想摸一个名称空间要名字，肯定不会与当前名称空间中的名字冲突
缺点：但凡应用模块中的名字都需要加前缀，不够简洁
2.1.2 再次导入
不再执行导入步骤的前两步，只会走第三部，在当前模块中产生一个名字，指向第一次导入在内存中产生的全局名称空间
2.2 起别名
import 模块名 as 别名
导入一旦起别名，原模块名变量失效，本质上产生了别名变量指向模块文件的全局名称空间
2.3 模块的分类
大方向：内置（built - in）
自定义（系统提供、第三方提供、自己自定义）
2.4 from ... inport语法导入
导入完成三件事：
1. 将被导入的模块编译形成对应的pyc文件
2. 进入模块，从上往下执行模块中的代码，将产生的所有宁子存放在该米快文件的全局名称空间中
3. 在导入模块的文件中形成（一个或者多个）名字指向模块全局名称空间中的（一个或多个）具体名字
from 模块名 import 模块中的名字1， ... ，模块中的名字
from 模块名 import 名字 as 别名
from ... import 导入依赖环境变量 sys.path
2.5 from ... import *
模块中默认会添加__all__，__all__就是管理模块中能被*导入的变量们
__all__可以自定义，自定义*能导入的变量们，__all__的list中名字全部可以自定义
系统默认的__all__中不会纳入_开头的名字，所以from...inport*无法导入—_开头的名字
3. 模块的加载顺序
内存 > 内置 > sys.path（安装环境变量中路径的先后顺序逐一加载）
环境变量
环境变量：存放路径的list，第一位默认一定是当前执行文件所在的路径
import sys
print(sys.path) # sys.path就是环境变量
sys.path.clear() # 清空环境变量，所有的导入都不能用了
print(sys.path) # []
sys.path.append() # 添加指定路径到环境变量
sys.path.insert()
4. 导入模块
4.1 链式导入
t1 导入 m1，m1导入m2，m2导入m3
执行流程：执行t1，在t1导入m1模块的低昂直接进入m1，去执行m1，同理在m1执行过程中遇到导入m2，会马上就如m2，去执行m2，一直到m3，m3执行完毕，会回到m2中导入m3的语句，接着往下执行m2，m2执行完毕回到m1，一次类推返回到t1
在整个执行流程中，遇到任何模块的二次导入，都是直接引用内存中的名称空间，不会再次进入模块
4.2 循环导入
循环导入的问题点：名字没有产生就使用名字
解决循环导入：先产生名字，再导入模块，即将会产生循环导入的模块，导入语法延后，延后导入
# 问题
# m1.py
import m2
print(m2.y)
x = 666
# m2.py
import m1
print(m2.x)
y = 888
# 解决
# m1.py
x = 666
import m2
print(m2.y)
# m2.py
y = 888
import m1
print(m2.x)
