Hadoop分布环境搭建步骤,及自带MapReduce单词计数程序实现
Hadoop分布环境搭建步骤：
1.软硬件环境
CentOS 7.2 64 位 JDK- 1.8 Hadoo p- 2.7.42.安装SSH
sudo yum install openssh-clients openssh-server 测试: ssh localhost 测试完事 exit命令退出3.安装JAVA环境
sudo yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel 配置：目录root/下面的bashrc文件结尾添加：export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk 使用命令 source ~/.bashrc 使文件生效 测试：java -version $JAVA_HOME/bin/java -version 若两条命令输出的结果一致，且都为我们前面安装的 openjdk-1.8.0 的版本，则表明 JDK 环境已经正确安装并配置4.安装Hadoop：
(1). 下载 Hadoop :wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz (2).将 Hadoop 安装到 /usr/local 目录下: tar -zxf hadoop-2.7.4.tar.gz -C /usr/local (3).重命名： cd /usr/local mv ./hadoop-2.7.4/ ./hadoop (4) 检查Hadoop是否已经正确安装:/usr/local/hadoop/bin/hadoop version5. Hadoop 伪分布式环境配置:
(1).设置 Hadoop 的环境变量 :在 root/ 目录下的 .bashrc，在结尾追加如下内容： export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin (2).使Hadoop环境变量配置生效:source ~/.bashrc (3).修改 Hadoop 的配置文件Hadoop的配置文件位于安装目录的 /etc/hadoop 目录下: <!-- 编辑 core-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容: --> <configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration> <!-- 编辑 hdfs-site.xml，修改<configuration></configuration>节点的内容: --> <configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration> (4).格式化 NameNode:/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format (5).启动 NameNode 和 DataNode 进程:/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh 检查是否成功：jps 如果NameNode和DataNode已经正常启动，会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息: [hadoop@VM_80_152_centos ~]$ jps 3689 SecondaryNameNode 3520 DataNode 3800 Jps 3393 NameNode6.调试：自带单词计数程序
Hadoop实现自带的MapReduce单词计数： 第一步找到examples例子： 第二步在HDFS上面建立几个数据目录： hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount hadoop fs -mkdir -p /output/ 第三步建立文件存放数据：vi /usr/inputWord 新建完成，查看内容：cat /usr/inputWord 第四步：将本地文件上传到HDFS:hadoop fs -put /usr/inputWord /data/wordcount/ 查看上传文件情况：hadoop fs -ls /data/wordcount 第五步运行：hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount /data/wordcount /output/wordcount 第六步显示结果：hadoop fs -text /output/wordcount/part-r-00000 参考腾讯云实验室
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