1. 梯度裁剪：当梯度大于一定阈值的时候才对其裁剪

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深度学习中的基本概念 随笔

caffe的solver中设置

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2. 梯度爆炸：深度网络的反传过程中，是一个梯度权值连成的过程，这样如果因子值大于1，则随着层数增加乘积会越来越大

3. 梯度消失：当因子小于1时，乘积则会越来越小接近于0，使得无法更新网络参数

4. f-measure

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