03-django模型(1)
今日概要
1、ORM简介
2、单表操作
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。1、ORM简介
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
咱们通过一张图来介绍一下数据库与python代码之间的一个关系，请看下图：
ORM的优点：
-
-
- 不用写繁琐的SQL语句，用咱们熟悉的python代码，就能实现对数据的操作，提高开发效率；
-
可以平滑的操作，切换数据库。
-
ORM的缺点：
-
-
-
ORM代码转换为SQL语句时，需要花费一定的时间，执行效率会有所降低；
-
长期写ORM代码，导致写SQL语句能力，会有所减弱。
-
-
如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
2、单表操作
1、Django如何使用MySQL数据库
接下来，咱们梳理一下django使用MySQL的流程：
1、创建MySQL数据库。
注意：ORM无法操作到数据库级别，只能操作到数据表。
| 1 | create database book_demo default charset=utf8; # 防止编码问题，指定为utf8. |
2、在settings.py里设置
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | # settings.py配置文件 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.mysql' , 'NAME' : '数据库名' , 'HOST' : '数据库IP地址' , 'PORT' : 3306 , 'USER' : 'root' , 'PASSWORD' : '', } } |
3、告诉Django使用pymysql模块连接mysql数据库
| 1 2 3 | # 在与settings.py同级目录下的__init__.py中 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() |
4、创建模型（在models.py中写类）
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32) # 书籍名称
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 书籍价格
publisher = models.CharField(max_length=32) # 出版社名称
pub_date = models.DateField() # 出版时间
扩展：更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 | ''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. ''' |
更多参数：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | ( 1 )null 如果为 True ，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False . ( 1 )blank 如果为 True ，该字段允许不填。默认为 False 。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank = True ，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank = False ，该字段就是必填的。 ( 2 )default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 ( 3 )primary_key 如果为 True ，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key = True ， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key = True 。 ( 4 )unique 如果该值设置为 True , 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 ( 5 )choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 |
5、执行数据量迁移的命令
| 1 2 | python manage.py makemigrations # 把models.py的变更记录记录下来 python manage.py migrate # 把变更记录的操作同步到数据库中 |
注意:如果报错如下：
| 1 | django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3 . 3 or newer is required; you have 0.7 . 11.None |
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
| 1 2 | if version < ( 1 , 3 , 3 ): raise ImproperlyConfigured( "mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) |
注释掉 就OK了。
2、添加表记录
方式一：
通过类实例化对象的方式。注意：一定要对象.save()
| 1 2 | book = models.Book(title = "吸星大法" , price = 200 , publisher = "明教出版社" , pub_date = "2018-12-12" ) book.save() |
方式二：
通过ORM提供的objects提供的方法 create来实现。
| 1 | book = models.Book.objects.create(title = "独孤九剑" , price = 150 , publisher = "华山出版社" , pub_date = "2019-1-12" ) |
3、查询表记录
1、查询API
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): 返回第一条记录
<9> last(): 返回最后一条记录
<10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
2、基于双下划线的模糊查询
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | Book.objects. filter (price__in = [ 100 , 200 , 300 ]) Book.objects. filter (price__gt = 100 ) Book.objects. filter (price__lt = 100 ) Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ]) Book.objects. filter (title__contains = "法" ) Book.objects. filter (title__icontains = "python" ) # 不区分大小写 Book.objects. filter (title__startswith = "九" ) Book.objects. filter (pub_date__year = 2018 ) |
4、删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
| 1 | model_obj.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2018年的 Book 对象：
| 1 | Book.objects. filter (pub_date__year = 2018 ).delete() |
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
| 1 2 3 | b = Book.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() |
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
| 1 | Book.objects. all ().delete() |
5、修改表记录
方式一：
通过修改实例对象的属性方式。注意：一定要对象.save()
| 1 2 3 | book = models.Book.objects.get(title = "吸星大法" ) book.price = 180 book.save() |
方式二：
通过ORM提供的objects提供的方法 update来实现。
| 1 | models.Book.objects. filter (title = "吸星大法" ).update(price = 190 ) |
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
四、今日作业
1、ORM练习题：
数据：
models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, publisher="华山出版社", pub_date="2019-1-12") models.Book.objects.create(title="华山剑法", price=100, publisher="华山出版社", pub_date="2018-10-2") models.Book.objects.create(title="挤奶龙爪手", price=200, publisher="华山出版社", pub_date="2019-2-22") models.Book.objects.create(title="冲灵剑法", price=150, publisher="华山出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="吸星大法", price=190, publisher="明教出版社", pub_date="2019-2-6") models.Book.objects.create(title="葵花宝典", price=280, publisher="明教出版社", pub_date="2018-1-17") models.Book.objects.create(title="乾坤大挪移", price=260, publisher="明教出版社", pub_date="2019-1-6") models.Book.objects.create(title="九阴真经", price=220, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="九阳神功", price=230, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-11") models.Book.objects.create(title="九阴白骨爪", price=50, publisher="少林出版社", pub_date="2019-2-7")
练习题：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 1 查询明教出版社出版过的价格大于 200 的书籍 2 查询 2019 年 3 月出版的所有以“九”开头的书籍名称 3 查询价格为 50 , 100 或者 150 的所有书籍名称及其出版社名称 4 查询价格在 100 到 200 之间的所有书籍名称及其价格 5 查询所有华山出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） |
2、进阶作业
完成图书管理系统对图书的增删改查（建议使用bootstrap样式美化）
,
今日概要
1、ORM简介
2、单表操作
1、ORM简介
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）。
简单的说，ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据，将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。
ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。
咱们通过一张图来介绍一下数据库与python代码之间的一个关系，请看下图：
ORM的优点：
-
-
- 不用写繁琐的SQL语句，用咱们熟悉的python代码，就能实现对数据的操作，提高开发效率；
-
可以平滑的操作，切换数据库。
-
ORM的缺点：
-
-
-
ORM代码转换为SQL语句时，需要花费一定的时间，执行效率会有所降低；
-
长期写ORM代码，导致写SQL语句能力，会有所减弱。
-
-
如果想打印orm转换过程中的sql，需要在settings中进行如下配置：
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console':{
'level':'DEBUG',
'class':'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django.db.backends': {
'handlers': ['console'],
'propagate': True,
'level':'DEBUG',
},
}
}
2、单表操作
1、Django如何使用MySQL数据库
接下来，咱们梳理一下django使用MySQL的流程：
1、创建MySQL数据库。
注意：ORM无法操作到数据库级别，只能操作到数据表。
| 1 | create database book_demo default charset=utf8; # 防止编码问题，指定为utf8. |
2、在settings.py里设置
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | # settings.py配置文件 DATABASES = { 'default' : { 'ENGINE' : 'django.db.backends.mysql' , 'NAME' : '数据库名' , 'HOST' : '数据库IP地址' , 'PORT' : 3306 , 'USER' : 'root' , 'PASSWORD' : '', } } |
3、告诉Django使用pymysql模块连接mysql数据库
| 1 2 3 | # 在与settings.py同级目录下的__init__.py中 import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() |
4、创建模型（在models.py中写类）
class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32) # 书籍名称
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2) # 书籍价格
publisher = models.CharField(max_length=32) # 出版社名称
pub_date = models.DateField() # 出版时间
扩展：更多字段和参数
每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。 这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：
更多字段：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 | ''' <1> CharField 字符串字段, 用于较短的字符串. CharField 要求必须有一个参数 maxlength, 用于从数据库层和Django校验层限制该字段所允许的最大字符数. <2> IntegerField #用于保存一个整数. <3> FloatField 一个浮点数. 必须 提供两个参数: 参数 描述 max_digits 总位数(不包括小数点和符号) decimal_places 小数位数 举例来说, 要保存最大值为 999 (小数点后保存2位),你要这样定义字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百万(小数点后保存10位)的话,你要这样定义: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一个文本框(<input type="text">)表示该字段保存的数据. <4> AutoField 一个 IntegerField, 添加记录时它会自动增长. 你通常不需要直接使用这个字段; 自定义一个主键：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 来表示此类字段. <6> TextField 一个容量很大的文本字段. admin 用一个 <textarea> (文本区域)表示该字段数据.(一个多行编辑框). <7> EmailField 一个带有检查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 参数. <8> DateField 一个日期字段. 共有下列额外的可选参数: Argument 描述 auto_now 当对象被保存时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示 "last-modified" 时间戳. auto_now_add 当对象首次被创建时,自动将该字段的值设置为当前时间.通常用于表示对象创建时间. （仅仅在admin中有意义...) <9> DateTimeField 一个日期时间字段. 类似 DateField 支持同样的附加选项. <10> ImageField 类似 FileField, 不过要校验上传对象是否是一个合法图片.#它有两个可选参数:height_field和width_field, 如果提供这两个参数,则图片将按提供的高度和宽度规格保存. <11> FileField 一个文件上传字段. 要求一个必须有的参数: upload_to, 一个用于保存上载文件的本地文件系统路径. 这个路径必须包含 strftime #formatting, 该格式将被上载文件的 date/time 替换(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一个<input type="file">部件表示该字段保存的数据(一个文件上传部件) . 注意：在一个 model 中使用 FileField 或 ImageField 需要以下步骤: （1）在你的 settings 文件中, 定义一个完整路径给 MEDIA_ROOT 以便让 Django在此处保存上传文件. (出于性能考虑,这些文件并不保存到数据库.) 定义MEDIA_URL 作为该目录的公共 URL. 要确保该目录对 WEB服务器用户帐号是可写的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 并确保定义了 upload_to 选项,以告诉 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪个子目录保存上传文件.你的数据库中要保存的只是文件的路径(相对于 MEDIA_ROOT). 出于习惯你一定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函数.举例来说,如果你的 ImageField 叫作 mug_shot, 你就可以在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 这样的方式得到图像的绝对路径. <12> URLField 用于保存 URL. 若 verify_exists 参数为 True (默认), 给定的 URL 会预先检查是否存在( 即URL是否被有效装入且 没有返回404响应). admin 用一个 <input type="text"> 文本框表示该字段保存的数据(一个单行编辑框) <13> NullBooleanField 类似 BooleanField, 不过允许 NULL 作为其中一个选项. 推荐使用这个字段而不要用 BooleanField 加 null=True 选项 admin 用一个选择框 <select> (三个可选择的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 来表示这种字段数据. <14> SlugField "Slug" 是一个报纸术语. slug 是某个东西的小小标记(短签), 只包含字母,数字,下划线和连字符.#它们通常用于URLs 若你使用 Django 开发版本,你可以指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 会使用默认长度: 50. #在 以前的 Django 版本,没有任何办法改变50 这个长度. 这暗示了 db_index=True. 它接受一个额外的参数: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一个校验值是否为合法XML的 TextField,必须提供参数: schema_path, 它是一个用来校验文本的 RelaxNG schema #的文件系统路径. <14> FilePathField 可选项目为某个特定目录下的文件名. 支持三个特殊的参数, 其中第一个是必须提供的. 参数 描述 path 必需参数. 一个目录的绝对文件系统路径. FilePathField 据此得到可选项目. Example: "/home/images". match 可选参数. 一个正则表达式, 作为一个字符串, FilePathField 将使用它过滤文件名. 注意这个正则表达式只会应用到 base filename 而不是 路径全名. Example: "foo.*\.txt^", 将匹配文件 foo23.txt 却不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可选参数.要么 True 要么 False. 默认值是 False. 是否包括 path 下面的全部子目录. 这三个参数可以同时使用. match 仅应用于 base filename, 而不是路径全名. 那么,这个例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...会匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一个字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用于存放逗号分隔的整数值. 类似 CharField, 必须要有maxlength参数. ''' |
更多参数：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 | ( 1 )null 如果为 True ，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False . ( 1 )blank 如果为 True ，该字段允许不填。默认为 False 。 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。 如果一个字段的blank = True ，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank = False ，该字段就是必填的。 ( 2 )default 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。 ( 3 )primary_key 如果为 True ，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key = True ， Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为， 否则没必要设置任何一个字段的primary_key = True 。 ( 4 )unique 如果该值设置为 True , 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的 ( 5 )choices 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，<br>而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。 |
5、执行数据量迁移的命令
| 1 2 | python manage.py makemigrations # 把models.py的变更记录记录下来 python manage.py migrate # 把变更记录的操作同步到数据库中 |
注意:如果报错如下：
| 1 | django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3 . 3 or newer is required; you have 0.7 . 11.None |
MySQLclient目前只支持到python3.4，因此如果使用的更高版本的python，需要修改如下：
通过查找路径C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql
这个路径里的文件把
| 1 2 | if version < ( 1 , 3 , 3 ): raise ImproperlyConfigured( "mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) |
注释掉 就OK了。
2、添加表记录
方式一：
通过类实例化对象的方式。注意：一定要对象.save()
| 1 2 | book = models.Book(title = "吸星大法" , price = 200 , publisher = "明教出版社" , pub_date = "2018-12-12" ) book.save() |
方式二：
通过ORM提供的objects提供的方法 create来实现。
| 1 | book = models.Book.objects.create(title = "独孤九剑" , price = 150 , publisher = "华山出版社" , pub_date = "2019-1-12" ) |
3、查询表记录
1、查询API
<1> all(): 查询所有结果
<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
<3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，
如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
<4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
<5> order_by(*field): 对查询结果排序
<6> reverse(): 对查询结果反向排序
<7> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
<8> first(): 返回第一条记录
<9> last(): 返回最后一条记录
<10> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
<11> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列
model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列
<12> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列
<13> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录
2、基于双下划线的模糊查询
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | Book.objects. filter (price__in = [ 100 , 200 , 300 ]) Book.objects. filter (price__gt = 100 ) Book.objects. filter (price__lt = 100 ) Book.objects. filter (price__range = [ 100 , 200 ]) Book.objects. filter (title__contains = "法" ) Book.objects. filter (title__icontains = "python" ) # 不区分大小写 Book.objects. filter (title__startswith = "九" ) Book.objects. filter (pub_date__year = 2018 ) |
4、删除表记录
删除方法就是 delete()。它运行时立即删除对象而不返回任何值。例如：
| 1 | model_obj.delete() |
你也可以一次性删除多个对象。每个 QuerySet 都有一个 delete() 方法，它一次性删除 QuerySet 中所有的对象。
例如，下面的代码将删除 pub_date 是2018年的 Book 对象：
| 1 | Book.objects. filter (pub_date__year = 2018 ).delete() |
在 Django 删除对象时，会模仿 SQL 约束 ON DELETE CASCADE 的行为，换句话说，删除一个对象时也会删除与它相关联的外键对象。例如：
| 1 2 3 | b = Book.objects.get(pk = 1 ) # This will delete the Blog and all of its Entry objects. b.delete() |
要注意的是： delete() 方法是 QuerySet 上的方法，但并不适用于 Manager 本身。这是一种保护机制，是为了避免意外地调用 Entry.objects.delete() 方法导致 所有的 记录被误删除。如果你确认要删除所有的对象，那么你必须显式地调用：
| 1 | Book.objects. all ().delete() |
5、修改表记录
方式一：
通过修改实例对象的属性方式。注意：一定要对象.save()
| 1 2 3 | book = models.Book.objects.get(title = "吸星大法" ) book.price = 180 book.save() |
方式二：
通过ORM提供的objects提供的方法 update来实现。
| 1 | models.Book.objects. filter (title = "吸星大法" ).update(price = 190 ) |
此外，update()方法对于任何结果集（QuerySet）均有效，这意味着你可以同时更新多条记录update()方法会返回一个整型数值，表示受影响的记录条数。
四、今日作业
1、ORM练习题：
数据：
models.Book.objects.create(title="独孤九剑", price=180, publisher="华山出版社", pub_date="2019-1-12") models.Book.objects.create(title="华山剑法", price=100, publisher="华山出版社", pub_date="2018-10-2") models.Book.objects.create(title="挤奶龙爪手", price=200, publisher="华山出版社", pub_date="2019-2-22") models.Book.objects.create(title="冲灵剑法", price=150, publisher="华山出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="吸星大法", price=190, publisher="明教出版社", pub_date="2019-2-6") models.Book.objects.create(title="葵花宝典", price=280, publisher="明教出版社", pub_date="2018-1-17") models.Book.objects.create(title="乾坤大挪移", price=260, publisher="明教出版社", pub_date="2019-1-6") models.Book.objects.create(title="九阴真经", price=220, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-6") models.Book.objects.create(title="九阳神功", price=230, publisher="少林出版社", pub_date="2019-3-11") models.Book.objects.create(title="九阴白骨爪", price=50, publisher="少林出版社", pub_date="2019-2-7")
练习题：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | 1 查询明教出版社出版过的价格大于 200 的书籍 2 查询 2019 年 3 月出版的所有以“九”开头的书籍名称 3 查询价格为 50 , 100 或者 150 的所有书籍名称及其出版社名称 4 查询价格在 100 到 200 之间的所有书籍名称及其价格 5 查询所有华山出版社出版的书籍的价格（从高到低排序，去重） |
2、进阶作业
完成图书管理系统对图书的增删改查（建议使用bootstrap样式美化）
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