Python Pandas库的学习（一）
今天我们来学习一下Pandas库，前面我们讲了Numpy库的学习
接下来我们学习一下比较重要的库Pandas库，这个库比Numpy库还重要
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。Pandas库是在Numpy库上进行了封装，相当于高级Numpy库
在数据处理方面，运用Pandas库，也是非常多的，废话不多说
先说第一个函数，read_csv，读取CSV数据文件
import pandas food = pandas.read_csv("food_info.csv") print(type(food)) print(food.dtypes)
这里我打印了一下Type，可以看到类型为DataFrame，这个类型也是Pandas中，的核心类型
下面我打印了一下，dtypes。可以看到，下面也是在pandas中非常常用的几种类型。
int64,float64这两种就不用多说了。但是会发现一个新的类型。object类型
这个类型就相当于str类型，也就是字符串类型值。
然后接着，我们在运行一个函数
food.head()
这个函数的作用是，将我们数据中的，前5行打印出来。结果如下，
那么如果我们想让数据显示多条怎么处理呢？
food.head(8)，只需要在这个函数中添加参数即可
可以显示前面的，那么肯定可以显示后面的，
food.tail(4)
这个方法相当于显示最后面的4条数据
如图所示，显示出最后的4行数据，可以看到跟数据中的数据做下对比，是一样的
那么如果获取到数据表中，每一列的列名指标呢？
print(food.columns)
使用这个方便，可以或得到每个列表示的列名，结果是一个list，如下图
还有一个要说的就是，如果看这个表的维度呢？我们直接在讲Numpy的时候讲过，如果查看矩阵的维度，用法一样，shape方法
print(food.shape)
可以看到如下结果，表示，当前数据，有8618 个样本，36个指标，36列
我们如何从pandas中获取到某个数据呢？使用如下方法
print(food.loc[0])
这里我们可以看到，我们将第一个样本的全部值取出来了。对比结果。
那么如果我们想去单独某条数据，那么只需要修改[0]到你需要的数据上即可。这里下标从0开始。
大小超过数据的样本集，会直接报错。
pandas中常用的数据类型如下
object 就是我们常说的字符串类型
int 整型
float 浮点型
bool 布尔型
今天就先讲到这里我，感谢大家的阅读，谢谢！！
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