测试集大小：

test.shape
(898, 11) 

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对某列的字符串做统计长度
1、for遍历法：
start = time.time()
for i in test.index.values:
test.loc[i,'contentLen1'] = len(test.loc[i,'content'])
time.time() - start
 47.16238021850586

 

2、使用pandas的内置方法.str
%time test['contentLen2'] = test['content'].str.len()
Wall time: 61 ms 
 

 

结论
上面例子可以得出，使用pandas时千万不要盲目的使用for遍历，要学会使用pandas提供的内置方法。

for和.str方法之间的性能差距过大，不在一个数量级。使用for会造成频繁的赋值操作，造成不必要内存消耗和计算时长。

以上测试用例才898行，for的赋值耗时高达47秒，生产上的都是几百万行的数据，使用for那不就直接凉凉了？

 

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