06-File-文件

佚名 6年前 (2019-05-07) 随笔 1665人围观抢沙发百度已收录

文件

长久保存信息的一种数据信息集合
常用操作
- 打开关闭（文件一旦打开，需要关闭操作）
- 读写内容
- 查找

open函数

open函数负责打开文件，带有很多参数
第一个参数：必须有，文件的路径和名称
mode：表明文件用什么方式打开
- r:以只读方式打开
- w：写方式打开，会覆盖以前的内容
- x：创建方式打开，如文件已经存在，报错
- a：append方式，以追加的方式对文件内容进行写入
- b： binary方式，二进制方式写入
- t：文本方式打开
- +：可读写

# 打开文件，用写的方式 # r表示后面字符串内容不需要转义 # f称之为文件句柄
f = open(r"test01.txt", 'w') # 文件打开后必须关闭
f.close()

with语句

with语句使用的技术是一种成为上下文管理协议的技术(ContextManagementProtocal)
自动判断文件的作用域，自动关闭不在使用的打开的文件句柄

# with案例
 with open(r'test01.txt', 'r') as f: # 按行读取内容
    strline = f.readline() # 此结构保证能够完整读取文件知道结束
    while strline: print(strline) strline = f.readline()

# list能用打开的文件作为参数，把文件内每一行内容作为一个元素
 with open(r'test01.txt', 'r') as f: # 以打开的文件f作为参数，创建列表
    l = list(f) for line in l: print(line)

# read是按字符读取文件内容 # 允许输入参数决定读取几个字符，如果没有制定，从当前位置读取到结尾 # 否则，从当前位置读取指定个数字符
 with open(r'test01.txt', 'r') as f: strChar = f.read(1) print(len(strChar)) print(strChar)

seek（offset， from)

移动文件的读取位置，也叫读取指针
from的取值范围：移动的单位是字节(byte)
- 0：从文件头开始偏移
- 1：从文件当前位置开始偏移
- 2：从文件末尾开始偏移
一个汉子由若干个字节构成
返回文件只针对当前位置

# seek案例 # 打开文件后，从第5个字节出开始读取

# 打开读写指针在0处， 即文件的开头
with open(r'test01.txt', 'r') as f: # seek移动单位是字节
    f.seek(6, 0) strChar = f.read() print(strChar)

文件的写操作-write

write(str): 把字符串写入文件
writeline(str): 把字符串按行写入文件
区别：
- write函数参数只能是字符串
- writerline参数可以是字符串，也可以是字符序列

# write 案例 # 1. 向文件追加一句诗

# a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f: # 注意字符串内含有换行符
    f.write("生活不仅有眼前的苟且， \n 还有远方的苟且")

# 可以直接写入行， 用writelines # writelines表示写入很多行，参数可以是list格式

# a代表追加方式打开
with open(r'test01.txt', 'a') as f: # 注意字符串内含有换行符
    f.writelines("生活不仅有眼前的苟且") f.writelines("还有远方的枸杞")

持久化 - pickle

序列化（持久化，落地）：把程序运行中的信息保存在磁盘上
反序列化：序列号的逆过程
pickle： python提供的序列化模块
pickle.dump:序列化
pickle.load:反序列化

# 序列化案例
import pickle age = 19 with open(r'test01.txt', 'wb') as f: pickle.dump(age, f)

# 反序列化案例

import pickle with open(r'test01.txt', 'rb') as f: age = pickle.load(f) print(age)

持久化-shelve

持久化工具
类似字典，用kv对保存数据，存取方式跟字典也类似
open, close

# 使用shelve创建文件并使用
import shelve # 打开文件 # shv相当于一个字典
shv = shelve.open(r'shv.db') shv['one'] = 1 shv['two'] = 2 shv['three'] = 3 shv.close()

# shelve读取案例
shv = shelve.open(r'shv.db') try: print(shv['one']) print(shv['threee']) except Exception as e: print("烦死了") finally: shv.close()

shelve特性

不支持多个应用并行写入
- 为了解决这个问题，open的时候可以使用flag=r
写回问题
- shelv恶魔人情况下不会等待持久化对象进行任何修改
- 解决方法：强制写回：writeback=True

# shelve 之只读打开
import shelve shv = shelve.open(r'shv.db', flag='r') try: k1 = shv['one'] print(k1) finally: shv.close()

import shelve shv = shelve.open(r'shv.db') try: shv['one'] = {"eins":1, "zwei":2, "drei":3} finally: shv.close() shv = shelve.open(r'shv.db') try: one = shv['one'] print(one) finally: shv.close()

# shelve忘记写回，需要使用强制写回
shv = shelve.open(r'shv.db') try: k1 = shv['one'] print(k1) # 此时，一旦shelve关闭，则内容还是存在于内存中，没有写回数据库
    k1["eins"] =100
finally: shv.close() shv = shelve.open(r'shv.db') try: k1 = shv['one'] print(k1) finally: shv.close()