numpy之数组属性与方法
# coding=utf-8
import numpy as np
import random
# nan是一个float类型 ,not a num不是一个数字;inf，infinite 无穷 # 轴的概念---(3,2) 3为0轴，2为1轴； (3,2,1)3为0轴，2为1轴，1为2轴 #一、读取CSV数据----csv文件内容以逗号进行分割 #t = np.loadtxt("path",delimiter=",",dtype="int") ''' fname文件 dtype数据类型 delimiter分割符 skiprows跳过前几行 usecols读取指定的列 unpack 矩阵转置---默认为False，不进行转置 ''' #二、转置 --->建议使用transpose()或者T t2 = t8.transpose() t3 = t8.T t4 = t8.swapaxes(1,0) #三、索引与切片----取行和列 t8 = np.random.randint(3,12,(4,8)) #取行 print(t8[1,:]) #取多行 print(t8[1:,:]) #取不连续的多行 print(t8[[0,1],:]) #取列 print(t8[:,1]) #取连续的多列 print(t8[:,1:]) #取不连续的多列 print(t8[:,[1,3]]) #取行和列,取第三行四列 print(t8[2,3]) #取多行多列，取3-5行，2-4列----取交叉点的数据 print(t8[2:5,1:4]) #取多个不相邻的点 print(t8[[0,2],[0,1]]) #即(0,0),(2,1)两个点 ''' 四、裁剪 ''' #裁剪----返回的数据为一维数组 print("*"*20) print(t8[t8<10]) print("*"*20) #布尔判断--->转为boolean类型，大于5为True,小于5为False,返回的数据为一维数组 print(t8>5) #元素替换---三元运算符，小于10为0，大于10的为10 ,返回一维数组 print(np.where(t>10,0,10)) #clip裁剪 ----clip(10,18)将小于10的替换为10，大于18的替换为18 返回的数据为一维数组 t8 = t8.clip(10,18) print(t8) ''' 五、数组拼接与交换 ''' t1 = np.array([1,2,3]) t2 = np.array([4,5,6]) t51 = np.vstack((t1,t2)) #竖直拼接 t61 = np.hstack((t1,t2)) #水平拼接 #np.vsplit() #竖直分割 #np.hsplit() #水平分割 #行交换 t8[[1,2],:] = t8[[2,1],:] #列交换 t8[:,[1,2]] = t8[:,[2,1]]
#其他属性
a = np.array([[11, 12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19, 20],
[21, 22, 23, 24, 25],
[26, 27, 28 ,29, 30],
[31, 32, 33, 34, 35]])
print(type(a)) # >>><class 'numpy.ndarray'>
print(a.dtype) # >>>int64
print(a.size) # >>>25
print(a.shape) # >>>(5, 5)
print(a.itemsize) # >>>8
print(a.ndim) # >>>2
print(a.nbytes) # >>>200
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