python爬虫19 | 遇到需要的登录的网站怎么办？用这3招轻松搞定！

佚名 6年前 (2019-05-08) 随笔 1138人围观抢沙发百度已收录

你好

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由于你是游客

无法查看本文

请你登录再进

谢谢合作

当你在爬某些网站的时候

需要你登录才可以获取数据

咋整？

莫慌

小帅b把这几招传授给你

让你以后从容应对

那么

接下来就是

学习 python 的正确姿势

登录的常见方法无非是这两种

1、让你输入帐号和密码登录

2、让你输入帐号密码+验证码登录

今天

小帅b先跟你说说第一种

需要验证码的咱们下一篇再讲

第一招

Cookie大法

你平常在上某个不为人知的网站的时候

是不是发现你只要登录一次

就可以一直看到你想要的内容

过了一阵子才需要再次登录

这就是因为 Cookie 在做怪

简单来说

就是每一个使用这个网站的人

服务器都会给他一个 Cookie

那么下次你再请求数据的时候

你顺带把这个 Cookie 传过去

服务器一看

诶，小伙子是老客户啊

有登录过

直接返回数据给他吧

在服务中还可以设置 Cookie 的有效时间

也就是说

当你下次携带一个过期了的 Cookie 给服务器的时候

服务器虽然知道你是老客户

但是还是需要你重新再登录一次

然后再给你一个有效的 Cookie

Cookie 的时长周期是服务器那边定的

了解了这一点之后

我们就来玩一下吧

我们以「逼乎」为例

https://biihu.cc/account/login/

输入地址之后

按一下 F12

点击 network 标签

然后登录你的帐号

然后点击其中一个

你就可以看到在 Request Headers 有你的 Cookie

有了 Cookie 之后

我们在代码中直接获取我的个人信息

import requests
headers = {    # 假装自己是浏览器 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Ubuntu Chromium/73.0.3683.75 Chrome/73.0.3683.75 Safari/537.36', # 把你刚刚拿到的Cookie塞进来 'Cookie': 'eda38d470a662ef3606390ac3b84b86f9; Hm_lvt_f1d3b035c559e31c390733e79e080736=1553503899; biihu__user_login=omvZVatKKSlcXbJGmXXew9BmqediJ4lzNoYGzLQjTR%2Fjw1wOz3o4lIacanmcNncX1PsRne5tXpE9r1sqrkdhAYQrugGVfaBICYp8BAQ7yBKnMpAwicq7pZgQ2pg38ZzFyEZVUvOvFHYj3cChZFEWqQ%3D%3D; Hm_lpvt_f1d3b035c559e31c390733e79e080736=1553505597',}
session = requests.Session()response = session.get('https://biihu.cc/people/wistbean%E7%9C%9F%E7%89%B9%E4%B9%88%E5%B8%85', headers=headers)
print(response.text)

运行后可以发现不用登录就可以直接拿到自己的个人信息了

<!DOCTYPE html><html><head><meta content="text/html;charset=utf-8" http-equiv="Content-Type" /><meta content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=no" name="viewport" /><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,Chrome=1" /><meta name="renderer" content="webkit" /><title>小帅b真特么帅 的个人主页 - 逼乎</title><meta name="keywords" content="逼乎,问答,装逼,逼乎网站" /><meta name="description" content="逼乎 ，与世界分享你的装逼技巧与见解" /><base href="https://biihu.cc/" /><!--[if IE]></base><![endif]--><link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://biihu.cc/static/css/bootstrap.css" /><link rel="stylesheet" type="text/css" href="https://biihu.cc/static/css/icon.css" /><link href="https://biihu.cc/static/css/default/common.css?v=20180831" rel="stylesheet" type="text/css" /><link href="https://biihu.cc/static/css/default/link.css?v=20180831" rel="stylesheet" type="text/css" /><link href="https://biihu.cc/static/js/plug_module/style.css?v=20180831" rel="stylesheet" type="text/css" /><link href="https://biihu.cc/static/css/default/user.css?v=20180831" rel="stylesheet" type="text/css" /><link href="https://biihu.cc/static/css/mood/mood.css" rel="stylesheet" type="text/css" /><script type="text/javascript"> var _02AEC94D5CA08B39FC0E1F7CC220F9B4="a5359326797de302bfc9aa6302c001b8"; var G_POST_HASH=_02AEC94D5CA08B39FC0E1F7CC220F9B4; var G_INDEX_SCRIPT = ""; var G_SITE_NAME = "逼乎"; var G_BASE_URL = "https://biihu.cc"; var G_STATIC_URL = "https://biihu.cc/static"; var G_UPLOAD_URL = "/uploads"; var G_USER_ID = "188";  var G_USER_NAME = "小帅b真特么帅"; var G_UPLOAD_ENABLE = "Y"; var G_UNREAD_NOTIFICATION = 0; var G_NOTIFICATION_INTERVAL = 100000; var G_CAN_CREATE_TOPIC = "1"; var G_ADVANCED_EDITOR_ENABLE = "Y"; var FILE_TYPES = "jpg,jpeg,png,gif,zip,doc,docx,rar,pdf,psd";</script><script src="https://biihu.cc/static/js/jquery.2.js?v=20180831" type="text/javascript"></script>
....

第二招

表单请求大法

很简单

就是通过抓包

获取请求登录的时候需要用到的用户名密码参数

然后以表单的形式请求服务器

如果你细心一点的话应该会知道之前说过拉

具体在这

去看下

我就不多说了

python爬虫03：那个叫做 Urllib 的库让我们的 python 假装是浏览器

第三招

Selenium 自动登录法

你应该看过这两个

python爬虫09 | 上来，自己动！这就是 selenium 的牛逼之处

python爬虫11 | 这次，将带你爬取b站上的NBA形象大使蔡徐坤和他的球友们

看过的话

那么对于你来说

Selenium 自动登录也太 tm 简单了吧

获取到两个输入框的元素

再获取到登录按钮

往输入框写你的帐号密码

然后自动点击一下登录

username = WAIT.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "帐号的selector")))password = WAIT.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, "密码的selector")))submit = WAIT.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '按钮的xpath')))
username.send_keys('你的帐号')password.send_keys('你的密码')submit.click()