数据分析--Matplotlib绘图
matplotlib介绍
1，matplotlib是一个强大的python绘图和数据可视化的工具包
2，安装方法pip install matplotlib
3，引用方法 import matplotlib.pyplot as plt
4，绘图函数plt.plot()
#有3个参数，plt.plot(x,y,type)
# type: "o"表示点 "o-r"表示红色点线
# 线型linestyle("-","-.","--"...)
# 点型marker("v","^","s","*","H","+","x","D","o"...)
# 颜色color(b,g,r,y,k,w,..)
plot函数绘制多条曲线
pandas包对plot的支持
5，显示图像plt.show()
plot函数的基本使用？
plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],"o-r")
plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],marker="o",linestyle="-",color="r")
怎么用plot函数在一个图里画多条线？
答案是写多个plot就行
plt.plot(x,y,type)
plt.plot(x1,y1,type1)
折线图的标题，横轴标注等如何显示？
设置图像标题：plt.title()
设置曲线图例：plt.legend()
图例用来表示几条线表示什么,作用跟下面的写法一样
plt.plot(x,y,type,label='Line_A')
plt.plot(x1,y1,type1,label='Line_B')
设置x轴名称：plt.xlabel()
设置x轴刻度：plt.xticks() 例如plt.xticks([0,2,4],['a','b','c'])
设置x轴范围：plt.xlim() 例如plt.xlim(0,100)
设置y轴名称：plt.ylabel()
设置y轴刻度：plt.yticks()
设置y轴范围：plt.ylim()
pandas与Matplotlib
怎么把DataFrame做成plot？？
直接用DataFrame调用plot
df.plot()
plt.show()
小作业：
使用Matplotlib模块在一个窗口中绘制数学函数y=x,y=x²
y=3x³+5x²+2x+1的图像，使用不同颜色的线加以区分，并
使用图例说明各个线代表什么函数
