functools.partial偏函数,functools.partial偏函数
functools.partial偏函数
扫码关注我们
微信号：SRE实战
拒绝背锅 运筹帷幄
之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性
今天我们再来说说functools.partial
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。
def func(a1,a2,a3):
return a1 + a2 + a3
v1 = func(1,2,3)
new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)
本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了
,之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性
今天我们再来说说functools.partial
def func(a1,a2,a3):
return a1 + a2 + a3
v1 = func(1,2,3)
new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)
本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了
,之前我们提到了functools.warp能在装饰器中保存原函数的参数等属性
今天我们再来说说functools.partial
def func(a1,a2,a3):
return a1 + a2 + a3
v1 = func(1,2,3)
new_func = functools.partial(func,111,2)
new_func(3)
本来我们执行func函数需要3个参数，如果使用functools.partial(func,111,2)对func函数包装一下，他会自动帮我们传我们指定好的参数111和2，我们再使用时只需要传第3个参数就行了
更多精彩
