Python是一门热门语言,可以应用于多个方向,比如网络编程,爬虫,自动化运维以及数据科学等。

本文就数据科学方向,介绍如何使用Python进行Data Analysis

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1. 工具安装

工欲善其事,必先利其器。可以使用工具Anaconda和Jupyter Notebook以及Python2.7进行开发

  1.1 Python 2.7:

    下载地址:https://www.python.org/downloads/release/python-2716/,选择对应的操作系统版本进行安装, windows和Mac的安装非常简单,下载好双击

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第1张

            以在Mac上安装为例,  双击下载后的pkg文件后出现安装界面,逐步点击“Continue”,“Install”进行安装。

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第2张 

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第3张

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第4张

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第5张

    完成安装后,打开IDE可以看到界面上的Python版本信息,Python已经成功安装。

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第6张

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第7张

  1.1  Anaconda

    Anaconda包含了很多

    下载地址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section

    根据Python和操作系统的版本选择相应的Anacoda的版本进行下载。上面我们选择了Mac上安装Python2.7,因此也对应选择了macOS上的Python2.7版本。

    使用Python进行Data Analysis(1) 随笔 第8张  

  1.2 Jupyter Notebook

 

 接下来会在使用Python进行Data Analysis(2)中介绍Python库Numpy&Pandas

 

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