再学webflux
响应式编程（reactive programming）是一种基于数据流（data stream）和变化传递（propagation of change）的声明式（declarative）的编程范式。
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异步非阻塞
数据流
算子 （计算逻辑）
声明式 ：声明式比较适合基于流的处理方式
服务端技术栈
客户端技术
Spring WebFlux也提供了一个响应式的Http客户端API WebClient。它可以用函数式的方式异步非阻塞地发起Http请求并处理响应。其底层也是由Netty提供的异步支持。
我们可以把WebClient看做是响应式的RestTemplate，与后者相比，前者：
是非阻塞的，可以基于少量的线程处理更高的并发；
可以使用Java 8 lambda表达式；
支持异步的同时也可以支持同步的使用方式；
可以通过数据流的方式与服务端进行双向通信。
整个技术栈从命令式的、同步阻塞的【spring-webmvc + servlet + Tomcat】变成了响应式的、异步非阻塞的【spring-webflux + Reactor + Netty】
WebFlux的函数式开发模式
HandlerFunction和RouterFunction
HandlerFunction相当于Controller中的具体处理方法，输入为请求，输出为装在Mono中的响应：
Mono<T extends ServerResponse> handle(ServerRequest request);
RouterFunction，顾名思义，路由，相当于@RequestMapping，用来判断什么样的url映射到那个具体的HandlerFunction，输入为请求，输出为装在Mono里边的Handlerfunction：
Mono<HandlerFunction<T>> route(ServerRequest request);
服务器推送
SSE：服务端推送（Server Send Event），在客户端发起一次请求后会保持该连接，服务器端基于该连接持续向客户端发送数据，从HTML5开始加入。
public Mono<ServerResponse> sendTimePerSec(ServerRequest serverRequest) {
return ok().contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM).body( // 1
Flux.interval(Duration.ofSeconds(1)). // 2
map(l -> new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())),
String.class);
}
响应式Spring Data
一切都是异步非阻塞的
WebClient
ref
https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79466657 重点推荐
https://blog.csdn.net/get_set/article/details/79480233
