安装tensorflow的一些资源和注意点
这两天折腾tensorflow的软硬件环境，把一些需要的资源和注意点罗列出来：
1.使用tensorflow的CPU版本，建议前往github上下载，直接pip安装会有avx报警,地址如下,
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。windows版本：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
其他：https://github.com/lakshayg/tensorflow-build
注意：看准本版号点进入，不要看后边的描述不准，如1.12里边有cpu也有GPU对应有python3.6和3.7！
2.安装GPU版本，要注意显卡型号，一般是NVIDIA，可以查看这些显卡的算力，地址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus
一般来讲算力2以上都可以！
3.CUDA下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
4.CuDNN下载地址：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
5.显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
6.不建议使用tf-nightly安装tensorflow
7.自己使用了GTX750TI显卡，安装了cuda10.0和对应cudnn7.3，需要安装对应tensorflow1.12在github上有！
pip安装的tensorflow1.1版本报错，1.12才正常！
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