一. 字典

        字典:无序,需要存key与value映射的相关信息,可变,需要处理数据的增删改

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字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)
分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
字典存储数据是无序的存储
# 一个简单的字典实例:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

  # 创建字典:
  dict1 = { 'abc': 456 };
  dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 };

1.元素的访问

# 元素的访问
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print(dict["Name"]) #Runoob     没有就会报错
print(dict.get("Name"))  #Runoob  如果字典有就获取到这个元素   没有也不会报错

2.添加

# 添加
dict1= {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict1["age"]=22
print(dict1)  #{'age': 22, 'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

3. 修改

# 修改
dict2= {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict2["Class"]=10000
print(dict2)    # {'Class': 10000, 'Name': 'Runoob', 'Age': 7}

3.删除字典元素 clear  del

# 删除字典元素
# 能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
# 显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict3 = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}

del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典

4.字典遍历 

# 字典遍历

dict6= {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
for key in dict6:
    print(key) 

# Class
# Age
# Name
ict4= {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
for key in dict4:
    print(key,dict4[key])
# Age 7
# Class First
# Name Runoob
dict7= {'Name': 'Runoob', 'Age': 22, 'Class': 'First'}
for value in dict7.values():
   print(value)
#    22
# Runoob
# First
dict8= {'Name': 'Runooeeeeeb', 'Age': 22, 'Class': '哈哈哈哈哈'}
for k,v in dict8.items():
  print(k,v)
# Name Runooeeeeeb
# Age 22
# Class 哈哈哈哈哈

 

5.enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列

# enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,
# 同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。
# enumerate(sequence, [start=0])
# 参数
# sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
# start -- 下标起始位置。

dict10= {'Name': 'RAAAAAA', 'Age': 220000, 'Class': '哈哈哈哈AAAA哈'}
for k,v in enumerate(dict10):
    print(k,v)
# 0 Age
# 1 Class
# 2 Name

 

字典和list列表比较
字典 :查找和插入的速度极快 不会随着key value 增加而加慢
需要占用大量的内存


list
查找和插入的速度随着数据的增多而 速度会减慢
占用空间小 浪费的内存少

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
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