数据挖掘涉及多学科技术的集成，包括数据库技术、统计、机器学习、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息提取、图象与信号处理和空间数据分析。

原则上讲，数据挖掘可以在任何类型的信息存储上进行。这包括关系数据库、数据仓库、事务数据库、先进的数据库系统、展平的文件和 Web。先进的数据库系统包括面向对象和对象-关系数据库；面向特殊应用的数据库，如空间数据库、时间序列数据库、文本数据库和多媒体数据库。挖掘的挑战和技术可能因存储系统而异。

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数据挖掘起源于多种学科，其中最重要的是统计学和机器学习。

数据挖掘中的基本建模法则也起源于控制理论，控制理论主要用于工程系统和工业过程。

 

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