1、使用limit

当不需要取出全部数据时,在查询后面加上limit限制。

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2、select *

每次看到select * 的时候都需要用怀疑的眼光审视,是不是真的需要返回全部的列。

3、重复查询相同的数据

有时可能会重复执行相同的查询,比如在用户评论的地方需要查询用户头像url,如果用户多次评论,可能就会反复查询这个数据。比较好的方案是,当初次查询的时候将这个数据缓存起来,需要的时候从缓存中取出,这样性能显然会更好。

4、列表IN()的比较

相对于OR,IN()的处理速度更快。

5、分解关联查询

对于一些复杂的关联查询可以拆分为多个简单查询。这样可以让缓存的效率更高;执行单个查询可以减少锁的竞争;减少冗余记录的查询;查询本身效率也可能会有所提升。

6、关联子查询

慎用关联子查询,特别是where条件中包含IN()的子查询。

7、优化UNION查询

除非必要,否则使用union all。如果没有all关键字,MySQL会给临时表加上distinct选项,这会导致对整个临时表的数据做唯一性检查。
如果使用union的同时要使用limit,则在union的各个子句中分别使用limit速度更快些。

(select id, name from A order by id)
union all
(select id, name from B order by id)
order by id limit 20;

上面这个语句是先查询所有满足条件的数据,存放临时表中,再从临时表中取出20条数据。

这个语句可以优化成:

(select id, name from A order by id limit 20)
union all
(select id, name from B order by id limit 20)
order by id limit 20;

优化后的语句是分别查询20条数据存放临时表中,总共40条数据,再从临时表中取出20条数据。

8、MIN()和MAX()优化

对于min()和max()查询,MySQL的优化做的并不好。使用时往往会造成全表扫描。如:

select max(id) from A where name = 'XXX';

可以使用limit来优化查询:

select id from A where name = 'XXX' order by id DESC limit 1;

9、使用索引查询

这个可以参考我的另一篇博客:https://www.cnblogs.com/woods1815/p/9973507.html

 

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