Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL

佚名 6年前 (2019-05-11) 随笔 1076人围观抢沙发百度已收录

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：

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原生模块 pymsql
ORM框架 SQLAchemy

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

1	`pip3 install pymysql`

使用操作

1、执行SQL

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql # 创建连接 conn = pymysql. connect (host= '127.0.0.1' , port=3306, user = 'root' , passwd= '123' , db= 't1' ) # 创建游标 cursor = conn. cursor () # 执行SQL，并返回收影响行数 effect_row = cursor . execute ( "update hosts set host = '1.1.1.2'" ) # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor . execute ( "update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s" , (1,)) # 执行SQL，并返回受影响行数 #effect_row = cursor .executemany( "insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)" , [( "1.1.1.11" ,1),( "1.1.1.11" ,2)]) # 提交，不然无法保存新建或者修改的数据 conn. commit () # 关闭游标 cursor . close () # 关闭连接 conn. close ()

2、获取新创建数据自增ID

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql. connect (host= '127.0.0.1' , port=3306, user = 'root' , passwd= '123' , db= 't1' ) cursor = conn. cursor () cursor .executemany( "insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)" , [( "1.1.1.11" ,1),( "1.1.1.11" ,2)]) conn. commit () cursor . close () conn. close () # 获取最新自增ID new_id = cursor .lastrowid

3、获取查询数据

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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql. connect (host= '127.0.0.1' , port=3306, user = 'root' , passwd= '123' , db= 't1' ) cursor = conn. cursor () cursor . execute ( "select * from hosts" ) # 获取第一行数据 row_1 = cursor .fetchone() # 获取前n行数据 # row_2 = cursor .fetchmany(3) # 获取所有数据 # row_3 = cursor .fetchall() conn. commit () cursor . close () conn. close ()

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

+ View Code ?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pymysql conn = pymysql. connect (host= '127.0.0.1' , port=3306, user = 'root' , passwd= '123' , db= 't1' ) # 游标设置为字典类型 cursor = conn. cursor ( cursor =pymysql.cursors.DictCursor) r = cursor . execute ( "call p1()" ) result = cursor .fetchone() conn. commit () cursor . close () conn. close ()

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第1张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第2张

    作业：
        参考表结构：
            用户类型

            用户信息

            权限

            用户类型&权限
        功能：

            # 登陆、注册、找回密码
            # 用户管理
            # 用户类型
            # 权限管理
            # 分配权限

        特别的：程序仅一个可执行文件

练习题

SQLAchemy

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

安装：

1	`pip3 install SQLAlchemy`

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 MySQL-Python mysql+mysqldb://< user >:< password >@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql mysql+pymysql://<username>:< password >@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector mysql+mysqlconnector://< user >:< password >@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle oracle+cx_oracle:// user :pass@host:port/dbname[? key =value& key =value...] 更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/ index .html

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

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二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表

+ View Code ?

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注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

2、操作表

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第4张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第5张

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

表结构 + 数据库连接

增

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第6张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第7张

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

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删

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Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第9张

session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

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改

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第10张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第11张

session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

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查

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第12张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第13张

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

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其他

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Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第15张

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

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更多功能参见文档，猛击这里下载PDF

本篇对于Python操作MySQL主要使用两种方式：

原生模块 pymsql
ORM框架 SQLAchemy

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。

下载安装

1	`pip3 install pymysql`

使用操作

1、执行SQL

+ View Code ?

2、获取新创建数据自增ID

+ View Code ?

3、获取查询数据

+ View Code ?

注：在fetch数据时按照顺序进行，可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相对当前位置移动
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相对绝对位置移动

4、fetch数据类型

　　关于默认获取的数据是元祖类型，如果想要或者字典类型的数据，即：

+ View Code ?

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第16张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第17张

    作业：
        参考表结构：
            用户类型

            用户信息

            权限

            用户类型&权限
        功能：

            # 登陆、注册、找回密码
            # 用户管理
            # 用户类型
            # 权限管理
            # 分配权限

        特别的：程序仅一个可执行文件

练习题

SQLAchemy

安装：

1	`pip3 install SQLAlchemy`

一、内部处理

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

+ View Code ?

二、ORM功能使用

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL。

1、创建表

+ View Code ?

注：设置外检的另一种方式 ForeignKeyConstraint(['other_id'], ['othertable.other_id'])

2、操作表

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Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第20张

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/t1", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

# 创建单表
class Users(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    extra = Column(String(16))

    __table_args__ = (
    UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
        Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
    )

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.id, self.name)

# 一对多
class Favor(Base):
    __tablename__ = 'favor'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    caption = Column(String(50), default='red', unique=True)

    def __repr__(self):
        return "%s-%s" %(self.nid, self.caption)

class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    nid = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
    favor_id = Column(Integer, ForeignKey("favor.nid"))
    # 与生成表结构无关，仅用于查询方便
    favor = relationship("Favor", backref='pers')

# 多对多
class ServerToGroup(Base):
    __tablename__ = 'servertogroup'
    nid = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))
    group = relationship("Group", backref='s2g')
    server = relationship("Server", backref='s2g')

class Group(Base):
    __tablename__ = 'group'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(64), unique=True, nullable=False)
    port = Column(Integer, default=22)
    # group = relationship('Group',secondary=ServerToGroup,backref='host_list')


class Server(Base):
    __tablename__ = 'server'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False)




def init_db():
    Base.metadata.create_all(engine)


def drop_db():
    Base.metadata.drop_all(engine)


Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

表结构 + 数据库连接

增

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Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第22张

obj = Users(name="alex0", extra='sb')
session.add(obj)
session.add_all([
    Users(name="alex1", extra='sb'),
    Users(name="alex2", extra='sb'),
])
session.commit()

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删

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session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()

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改

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session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 2).update({"num": Users.num + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()

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查

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第27张

Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第28张

ret = session.query(Users).all()
ret = session.query(Users.name, Users.extra).all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()

ret = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(User.id).all()

ret = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()

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其他

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Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL,Python开发【第十九篇】：Python操作MySQL 随笔第30张

#　条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
    or_(
        Users.id < 2,
        and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
        Users.extra != ""
    )).all()


# 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all()

# 限制
ret = session.query(Users)[1:2]

# 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all()

# 分组
from sqlalchemy.sql import func

ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all()

ret = session.query(
    func.max(Users.id),
    func.sum(Users.id),
    func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all()

# 连表

ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all()

ret = session.query(Person).join(Favor).all()

ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all()


# 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all()

q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()

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