四. python进阶(生成器,生成函数 )

佚名 6年前 (2019-05-11) 随笔 1266人围观抢沙发百度已收录

一 .生成器

理解生成器 函数
只有含有yield的关键字都是生成器函数  但是不能和return共用  注意 yield只能在函数内部使用
生成器 本质就是迭代器
用到 处理很多数据时应用     yield 一条一条的返回数据

def aa():
    print(1)
    yield "a"
    # 生成器函数：执行之后会得到一个生成器作为返回值
cc=aa()

print(cc)        #  <generator object aa at 0x00000259830C2EB8> 生成器
print(cc.__next__()) # 1    a

def aa():
    print(1)
    yield "a"
    print(2)
    yield "b"
    yield "c"
cc=aa()
g=cc.__next__()
print(g)  #  1   a

g=cc.__next__()
print(g)  # 2    b


g=cc.__next__()
print(g) # c

def aa():
    print(1)
    yield "a"
    print(2)
    yield "b"
    yield "c"
c=aa()
for i in c:
   print(i)

def dd():
    for i in range(5):
        yield "生成50个哇哈哈%s"%i
a=dd()
for i in a:
    print(i)

print("*************************************")
def dd():
    for i in range(21):
        yield "生成50个哇哈哈%s"%i
a=dd()
dd=0
for i in a:
    dd+=1
    print(i)
    if dd>6:
        break
print("*************************************")


# 表示生成了两个迭代器      而生成器函数可以作用于一个迭代器
ll=[1,2,3,4,5,6]
for i in ll:
    if i==3:
        break
    print(i)

print("*************************************")
for i in ll:
    print(i)

def ff():
    for i in range(100):
         yield "生成%s"%i
f=ff()
f1=ff()
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print(f.__next__())
print("***********")
print(f1.__next__())
print(f1.__next__())
# 说明了自己走自己的   相当于两个迭代器
# 生成0
# 生成1
# 生成2
# 生成3
# 生成4
# ***********
# 生成0
# 生成1

def aa():
   print(1)
   yield "a"
dd=aa()
# print(list(dd))   数据类型强制转换 也可以取值 但是太占内存了
print(dd)
# 生成器函数 ：执行之后会得到一个生成器作为返回值
# generator  生成器
print(dd.__next__())

# <generator object aa at 0x000001CF75392EB8>
# 1
# a

def bb():
    print("aaaaa")
    yield "我是aaaa"
    print("bbbbb")
    yield "我是bbbb"
    yield "我是ccc"
print(bb())
cc=bb()
print(cc)
print(cc.__next__())
# aaaaa
# 我是aaaa

print(cc.__next__())
# bbbbb
# 我是bbbb

def bb():
    print("aaaaa")
    yield "我是aaaa"
    print("bbbbb")
    yield "我是bbbb"
    yield "我是ccc"

cc=bb()
# print(cc.__next__())   # aaaaa  我是aaaa
# print(cc.__next__())  # bbbbb   我是bbbb
# print(cc.__next__())  # 我是ccc
print("**************************************")

print(cc,"这是迭代器哈哈哈哈哈")
for i in cc:
     print(i,"for循环")
# aaaaa
# 我是aaaa for循环

# bbbbb
# 我是bbbb for循环

# 我是ccc for循环

# 边生成数据边处理数据
def ff():
    for i in range(100):
         yield "生成%s"%i
f=ff()
for i in f:
    print(i)


# 边生成数据边处理数据
def ff():
    for i in range(100):
         yield "生成%s"%i
f=ff()
cont=0
for i in f:
    cont+=1
    if cont>50:
        break
    print(i)

def aa():
    print(111)
    yield "我是111"
    print(222)
    yield "我是222"
    yield "我是垃圾"
b=aa()
# print(b)
print(b.__next__())  # 111    我是111
print(b.__next__())  # 222  我是222
print(b.__next__())  # 我是垃圾

1. send方法() 以在获取下一个值时可以给上一个yield的位置传递参数

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def aa():
    print(111)
    yield "我是111"
    print(222)
    yield "我是222"
    yield "我是垃圾"
b=aa()
# print(b)
print(b.__next__())    # 111  我是111
print(b.send(None))    # send的效果和next一样   # 222  我是222

# send获取下一个值的效果和next一样的
# 但是send 可以在获取下一个值时 可以给上一个yield的位置传递参数
# send 注意使用
#      第一次使用生成器的时候 是必须用next获取下一个值
#      最后一个yield不能接受外部的值
def aa():
    print(111)
    cont=yield "我是111"
    print("我是",cont)
    print(22222)
    yield "我是333333"
b=aa()
# print(b)
print(b.__next__())
# 111
# 我是111
print(b.send("hello"))   #  send的效果和next一样   但是可以传参数
# 我是 hello
# 22222
# 我是333333

# 获取移动平均值
# 10 20 30 10
# # avg=sum/count
def bb():
    sum=0
    count=0
    avg=0
    while True:
        num=yield avg
        sum+=num
        count+=1
        avg=sum/count

c=bb()
c.__next__()
av=c.send(20)
av=c.send(30)
av=c.send(10)
print(av)

生成器获取平均值案例

2. yield from

def gen():
    a='123456'
    b='abcdef'

    yield from a
    yield from b

a=gen()
for i in a:
    print(i)

# 监听文件用户文件输入
aa=r"D:\aaaa育\01day\生成器函数\aa.txt"
# strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符
def cc(bb):
  with open(bb,encoding="utf-8")as f1:
   while True:
       li=f1.readline()
       if li.strip(): #去掉回车空格
           yield  li.strip()
dd=cc(aa)

for i in dd:
    print("****",i)

生成器函数文件监听案例

def bb():
    for i in range(20):
        yield "生成%d"%i

aa=bb()
cc=0
for i in aa:
    cc+=1
    if cc>6:
        break
    print(i)
# 生成0
# 生成1
# 生成2
# 生成3
# 生成4
# 生成5

# with open('25生成器人口普查','r',encoding='utf-8') as f:

# 利用生成器取人口数

def g():
    
    with open('./25生成器人口普查.py','r',encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
           yield i
a=g()
c1=a.__next__()
c2=a.__next__()
print(c1)
print(c2)

# {"name":"上海","renkou":7700}
# {"name":"湖北","renkou":1400}

print("*******************# 利用生成器取人口数***************************")




def A():
    with open('./25生成器人口普查.py','r',encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
           yield i
S=A()
k=eval(S.__next__())  # 转换成字典dict
print(k)
print(type(k))  
# {'name': '上海', 'renkou': 7700}
# <class 'dict'>
print(k['renkou'])   
# 7700



# 取出所以人口数
def Q():
    with open('./25生成器人口普查.py','r',encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
           yield i
n=Q()
for h in n:
    D=eval(h)
    print(D['renkou'])
# 7700
# 7700
# 1400
# 500
# 600
# 30000
# 222200

print("*********************1111****************************")

# 求出总人数
def ff():
    with open('./25生成器人口普查.py','r',encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
           yield i
v=ff()
res=0
for h in v:
    D=eval(h)
    # print(D['renkou'])
    res+=D['renkou']
print(res)    # 262400



# 求出总人数
def ff():
    with open('./25生成器人口普查.py','r',encoding='utf-8') as f:
        for i in f:
           yield i
v=ff()

x=sum(eval(i)['renkou'] for i in v)
print(x)


# 描述
# sum() 方法对系列进行求和计算。

# 语法
# 以下是 sum() 方法的语法:

# sum(iterable[, start])
# 参数
# iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
# start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

# 模拟生产包子吃包子

# 注意:这样生产消费太消耗时间了 不严谨
# 01 生产包子
def aa ():
 ret=[]
 for x in range(20):
     ret.append('包子%s'%x)
 return ret

# 02 造人来一个吃一个
def bb(res):
  for index,baozi in enumerate(res):
   print('第%s个人,吃了%s'%(index,baozi))
res=aa()
bb(res)
"""第0个人,吃了包子0
第1个人,吃了包子1
第2个人,吃了包子2
第3个人,吃了包子3
第4个人,吃了包子4
第5个人,吃了包子5
........"""

# 母鸡下载案例   (生成器)

# 这种案例 ：生成器   占空间大  效率低
# 
# 这个表示鸡蛋全部下出来了
def xiadan():
     ret=[]
     for i in range(8):
        ret.append('鸡蛋%s'%i)
     return  ret
aa=xiadan()

print(aa)
# ['鸡蛋0', '鸡蛋1', '鸡蛋2', '鸡蛋3', '鸡蛋4', '鸡蛋5', '鸡蛋6', '鸡蛋7']


# 这个表示需要一个鸡蛋就下一个
def vv():
   for i in range (8):
       yield '鸡蛋%s'%i
aa=vv()
BB1=aa.__next__()
BB2=aa.__next__()
BB3=aa.__next__()

print(BB1)     # 鸡蛋0
print(BB2)     # 鸡蛋1
print(BB3)     # 鸡蛋2