pyton学习之路，part two
本章学习内容
1、模块初识
2、数据类型初识
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。3、数据运算
4、列表、元组操作
5、字符串操作
6、字典操作
7、集合操作
8、文件操作
9、字符编码与转换
一、模块初识
Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库，几乎你想实现的任何功能都有相应的Python库支持，以后的课程中会深入讲解常用到的各种库，现在，我们先来象征性的学2个简单的。
sys
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys print (sys.argv) #输出 $ python test.py helo world [ 'test.py' , 'helo' , 'world' ] #把执行脚本时传递的参数获取到了 |
os
| 1 2 3 4 5 6 | #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import os os.system( "df -h" ) #调用系统命令 |
完全结合一下
| 1 2 3 | import os,sys os.system(''.join(sys.argv[ 1 :])) #把用户的输入的参数当作一条命令交给os.system来执行 |
自己写个模块
python tab补全模块
1 import sys 2 import readline 3 import rlcompleter 4 5 if sys.platform == 'darwin' and sys.version_info[0] == 2: 6 readline.parse_and_bind("bind ^I rl_complete") 7 else: 8 readline.parse_and_bind("tab: complete") # linux and python3 on mac 9 10 for mac
1 #!/usr/bin/env python 2 # python startup file 3 import sys 4 import readline 5 import rlcompleter 6 import atexit 7 import os 8 # tab completion 9 readline.parse_and_bind('tab: complete') 10 # history file 11 histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') 12 try: 13 readline.read_history_file(histfile) 14 except IOError: 15 pass 16 atexit.register(readline.write_history_file, histfile) 17 del os, histfile, readline, rlcompleter 18 19 for Linuxfor linux
写完保存后就可以使用了
| 1 2 3 4 5 | localhost:~ jieli$ python Python 2.7 . 10 (default, Oct 23 2015 , 18 : 05 : 06 ) [GCC 4.2 . 1 Compatible Apple LLVM 7.0 . 0 (clang - 700.0 . 59.5 )] on darwin Type "help" , "copyright" , "credits" or "license" for more information. >>> import tab |
你会发现，上面自己写的tab.py模块只能在当前目录下导入，如果想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢？ 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里啦，基本一般都放在一个叫 Python/2.7/site-packages 目录下，这个目录在不同的OS里放的位置不一样，用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表。
二、数据类型初识
1、数字
2 是一个整数的例子。
长整数 不过是大一些的整数。
3.23和52.3E-4是浮点数的例子。E标记表示10的幂。在这里，52.3E-4表示52.3 * 10-4。
(-5+4j)和(2.3-4.6j)是复数的例子，其中-5,4为实数，j为虚数，数学中表示复数是什么？。
int（整型）
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（长整型）
跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。
注意，自从Python2.2起，如果整数发生溢出，Python会自动将整数数据转换为长整数，所以如今在长整数数据后面不加字母L也不会导致严重后果了。
float（浮点型） 先扫盲 http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5895848.html
浮点数用来处理实数，即带有小数的数字。类似于C语言中的double类型，占8个字节（64位），其中52位表示底，11位表示指数，剩下的一位表示符号。
complex（复数）
复数由实数部分和虚数部分组成，一般形式为x＋yj，其中的x是复数的实数部分，y是复数的虚数部分，这里的x和y都是实数。 注：Python中存在小数字池：-5 ～ 257 2、布尔值 真或假 1 或 0 3、字符串
"hello world"万恶的字符串拼接： python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。 字符串格式化输出
| 1 2 3 4 | name = "alex" print "i am %s " % name #输出: i am alex |
PS: 字符串是 %s;整数 %d;浮点数%f
字符串常用功能：- 移除空白
- 分割
- 长度
- 索引
- 切片
| 1 2 3 | name_list = [ 'alex' , 'seven' , 'eric' ] 或 name_list ＝ list ([ 'alex' , 'seven' , 'eric' ]) |
基本操作：
- 索引
- 切片
- 追加
- 删除
- 长度
- 切片
- 循环
- 包含
| 1 2 3 | ages = ( 11 , 22 , 33 , 44 , 55 ) 或 ages = tuple (( 11 , 22 , 33 , 44 , 55 )) |
| 1 2 3 | person = { "name" : "mr.wu" , 'age' : 18 } 或 person = dict ({ "name" : "mr.wu" , 'age' : 18 }) |
常用操作：
- 索引
- 新增
- 删除
- 键、值、键值对
- 循环
- 长度
三、数据运算
算数运算：
比较运算：
赋值运算：
逻辑运算：
成员运算：
身份运算：
位运算：
+ View Code
*按位取反运算规则(按位取反再加1) 详解http://blog.csdn.net/wenxinwukui234/article/details/42119265
运算符优先级：
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四、列表、元组操作
（一）列表
列表是我们最以后最常用的数据类型之一，通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作
定义列表
| 1 | names = [ 'Alex' , "Tenglan" , 'Eric' ] |
通过下标访问列表中的元素，下标从0开始计数
| 1 2 3 4 5 6 7 8 | >>> names[ 0 ] 'Alex' >>> names[ 2 ] 'Eric' >>> names[ - 1 ] 'Eric' >>> names[ - 2 ] #还可以倒着取 'Tenglan' |
切片：取多个元素
>>> names = ["Alex","Tenglan","Eric","Rain","Tom","Amy"] >>> names[1:4] #取下标1至下标4之间的数字，包括1，不包括4 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain'] >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值，不包括-1 ['Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom'] >>> names[0:3] ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[:3] #如果是从头开始取，0可以忽略，跟上句效果一样 ['Alex', 'Tenglan', 'Eric'] >>> names[3:] #如果想取最后一个，必须不能写-1，只能这么写 ['Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了 ['Rain', 'Tom'] >>> names[0::2] #后面的2是代表，每隔一个元素，就取一个 ['Alex', 'Eric', 'Tom'] >>> names[::2] #和上句效果一样 ['Alex', 'Eric', 'Tom']
追加
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> names.append("我是新来的") >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']View Code
插入
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> names.insert(2,"强行从Eric前面插入") >>> names ['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> names.insert(5,"从eric后面插入试试新姿势") >>> names ['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']View Code
修改
>>> names ['Alex', 'Tenglan', '强行从Eric前面插入', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> names[2] = "该换人了" >>> names ['Alex', 'Tenglan', '该换人了', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的']View Code
删除
>>> del names[2] >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', '从eric后面插入试试新姿势', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> del names[4] >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Eric', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> >>> names.remove("Eric") #删除指定元素 >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', '我是新来的'] >>> names.pop() #删除列表最后一个值 '我是新来的' >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']View Code
扩展
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy'] >>> b = [1,2,3] >>> names.extend(b) >>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]View Code
拷贝
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> name_copy = names.copy() >>> name_copy ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]View Code
统计
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.count("Amy")View Code
排序&翻转
>>> names ['Alex', 'Tenglan', 'Amy', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3] >>> names.sort() #排序 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: unorderable types: int() < str() #3.0里不同数据类型不能放在一起排序了，擦 >>> names[-3] = '1' >>> names[-2] = '2' >>> names[-1] = '3' >>> names ['Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom', '1', '2', '3'] >>> names.sort() >>> names ['1', '2', '3', 'Alex', 'Amy', 'Amy', 'Tenglan', 'Tom'] >>> names.reverse() #反转 >>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1']View Code
获取下标
>>> names ['Tom', 'Tenglan', 'Amy', 'Amy', 'Alex', '3', '2', '1'] >>> names.index("Amy") 2 #只返回找到的第一个下标View Code
（二）元组
元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表
语法
| 1 | names = ( "alex" , "jack" , "eric" ) |
它只有2个方法，一个是count,一个是index，完毕。
程序练习
请闭眼写出以下程序。
程序：购物车程序
需求:
- 启动程序后，让用户输入工资，然后打印商品列表
- 允许用户根据商品编号购买商品
- 用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒
- 可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额
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