MongoDB 表（集合） 创建删除、数据增删改查
MongoDB 表（集合） 创建删除和增删改查数据
创建一个集合（emp）
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当真正创建完集合之后，这个时候mydb数据库才会真正的存在
db.createCollection("emp") //创建默认集合
还可以创建指定参数的集合
db.createCollection("emp2", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) //创建指定参数集合
capped：Boolean （可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。如果指定true，则需要也指定尺寸参数。
autoIndexId：Boolean （可选）如果为true，_id字段自动创建索引,默认值是false,慎用false,因为会导致同步数据时负载很高，建议设置为true。
size number：（可选）指定最大大小字节封顶集合。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。
max number：（可选）指定封顶集合允许在文件的最大数量。
但是很多时候如果按照以上的代码形式进行会觉得不正常，因为正常情况下使用MongoDB数据库集合操作的时候都是直接向里面保持一个数据，使用这种方式会自动创建集合
db.teacher.insert({"hetao":"php"}) //自动创建名为teacher的数据集,里面有一条键值对
查询所有集合
show collections
查看表（集合）的数据
语法：db.集合名称.find({若干条件})
从传统的数据表来看（集合就相当于表的结构），表的结构一旦定义就必须按照其定义的要求进行内容的编写，但是mongodb不一样，他可以自己随意扩充数据
在dept表中增加不规则数据
此时dept集合的内容可以由用户随便去定义，完全不用考虑其他的结构，那么实际上就必须明确一定了，在MongoDB数据库里面是绝对不可能存在有查看集合结构的操作
关于id的问题
在MongoDB集合中的每一行记录都会自动生成一个："_id" : ObjectId("59527a095d2e7428aedd16e6")，数据的组成是：时间戳+机器码+进程的PID+计数器（这个ID信息是MongoDB数据库自己为用户生成的）
查看单独的一个文档信息
也就是查看集合里的第一条数据（不传参数默认是第一条，并且只有一条）
根据id删除数据（删除一行）
删除符合条件的第一个条数据
db.mycol.remove({'title':/MongoDB/},1) //只删除符合条件的第1条记录
全表清空
db.mycol.remove({}) //全表清空
根据id更新数据
更新后的数据完全按照更新时的的数据结构
删除集合
语法：db.集合名称.drop()，删除集合之后再查看这个集合的表的数据，不会报错，没有任何提示
删除当前所在的数据库
这个命令表示删除当前所在的数据库，必须先切换到数据库后才可以删除
增加数据操作语法
使用 db.集合名称.insert() 可以实现数据的增加操作，增加数据操作之前先使用数据库
这时候并没有创建mldn的这个数据库，需要插入数据或者创建一个集之后，这个数据库才会被创建，然后我们新增一个简单的数据
以数组形式增加多条数据
这种方式提示也是一下子增加多个数据的方式，如果想要保存多个数据，那么就使用数组的形式
增加多个数据
如果数据保存很多的情况下，列表是不会全部列出，只会列出部分的内容
复杂的数据查询
数据查询简介
MongoDB数据库中，对于查询的支持非常到位，包含有关系运算；逻辑运算；数组运算；正则运算等等
对于数据的查询操作核心的语法：db.集合名称.find({查询条件},[{设置显示的字段}]);
增加查询条件（根据某个字段的值进行查询）
发现在进行数据查询的时候也是按照JOSN的形式设置的相等关系，它的整个开发过程中都不可能离开JSON数据
设置显示字段
对于设置的显示字段严格来讲就称为数据的投影操作，如果不需要显示的字段设置为0而需要显示的字段设置为1
不设置的默认是显示，大部分的情况下，这种投影操作的意义不大，同时对于数据的查询也可以使用 pretty()函数
pretty()函数查询
数据列多的时候，可以查询出来更好看的列表格式
查询单个数据
不加查询条件，默认查询出来的是集合中的第一条数据
数据查询（关系运算）
在MongoDB中支持的关系查询操作：大于（$gt）；小于（$lt）；大于等于（>e）；小于等于（$lte）;不等于（$ne）;等于（key:value）
但是要想让这些操作可以正常使用，那么需要准备出一个数据集合，定义一个学生信息集合
等于（key:value）：查询name为蜜蜜的那条数据
查询sex为女的数据
大于（$gt）：查询age大于21的数据
小于（$lt）
小于等于（$lte）
不等于（$ne）：查询nmae不等于蜜蜜的数据
数据查询（逻辑运算）
逻辑运算主要有三种类型：与（$and）；或（$or）；非（$not/$nor）
与（$and）：查询age在19到25之间的数据，可以使用关系运算的多条结合
或（$or）查询age大于19或者score大于90的数据
数据查询（模运算）
模运算使用 $mod 来完成
数据查询（模运算）示例：表示结果是20，余数是0
表示结果是20，余数是1
数据查询（范围运算）
$in(在范围之中);$nin(不在范围之中) 查询name是”张三,蜜蜜，多多”的数据
不在范围之中
