mysql提供了一个特别的explain语句，用来分析查询语句的性能 : explain select ...

1.在所有用于where,order by,group by的列上添加索引

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创建索引

　　添加主键索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY (`column`) 

　　添加唯一索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)

　　添加全文索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT (`column`)

　　添加普通索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column` )

　　添加组合索引 ： ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name (`column1`, `column2`, `column3`)

 

2.用union优化like语句

当or关键字在where子句中使用频率过高时，它可能会使mysql优化器错误的选择全表扫描来检索记录。union子句可以使查询执行的更快，尤其是当其中一个查询有一个优化索引，而另一个查询也有一个优化索引的时候

比如，在first_name和last_name上分别存在索引的情况下，执行如下查询语句

mysql> select * from students where first_name like 'abc%' or last_name like 'abc%'

上述查询和下面使用union合并两条充分利用查询语句的查询相比，速度慢了许多

mysql> select * from students where first_name like 'abc%' union all select * from students where last_name like 'abc%'

　　

3.避免使用带有前导通配符的表达式

当查询中存在前导通配符时，mysql无法使用索引，查询会导致MySQL执行全表扫描

使用MySQL的全文检索（FTS）代替使用通配符查询数据

mysql> alter table students add fulltext(first_name, last_name);
mysql> select * from students where match(first_name, last_name) against ('abc');

　　

 

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