MySQL性能优化
1.索引对查询速度的影响
MySQL中提高性能的一个最有效的方式就是对数据表设计合理的索引。索引提供了高效访问数据的方法，并且加快查询的速度，因此，索引对查询的速度由着至关重要的影响。使用索引可以快速地定位表中的某条记录，从而提高数据库查询的速度，提高数据库的性能。本小结将为读者介绍索引对查询速度的影响。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。如果查询时没有使用索引，查询语句将扫描表中的所有记录。在数据量大的情况下，这样查询的速度回很慢。如果使用索引进行查询，查询语句可以根据索引快速定位到待查询记录，从而减少查询的记录数，达到提高查询速度的目的。
1 #下面是查询语句中不使用索引和使用索引的对比。首先，分析未使用索引的查询情况，EXPLAIN语句执行如下： 2 explain select * from t_fruits where f_name='apple'; 3 explain select * from t_fruits where f_name='apple'; 4 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 5 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 6 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 7 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16 | 10.00 | Using where | 8 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 9 1 row in set (0.02 sec)
可以看到，rows列的值是15，说明“select * from t_fruits where f_name='apple';”这个查询语句扫描了表中的15条记录。
然后，在t_fruits表中f_name字段上加上索引。
1 create index index_name on t_fruits(f_name) 2 > OK 3 > 时间: 0.295s
现在，再分析上面的查询语句。执行的explain语句及结果如下：
1 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ 2 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 3 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ 4 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | ref | index_name | index_name | 765 | const | 1 | 100.00 | NULL | 5 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------------+---------+-------+------+----------+-------+ 6 1 row in set (0.02 sec)
2.使用索引查询
2.1使用LIKE关键字的查询语句
在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为‘%’，索引不会起作用。只有'%'不在第一个位置，索引才会起作用。
1 explain select * from t_fruits where f_name like '%x'; 2 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 3 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 4 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 5 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16 | 11.11 | Using where | 6 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 7 1 row in set (0.02 sec) 8 9 explain select * from t_fruits where f_name like 'x%'; 10 +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ 11 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 12 +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ 13 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | range | index_name | index_name | 765 | NULL | 4 | 100.00 | Using index condition | 14 +----+-------------+----------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-----------------------+ 15 1 row in set (0.02 sec)
2.2使用多列缩影的查询语句
MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引可以包括16个字段。对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用。
例：本例在表t_fruits中f_id，f_price字段创建多列索引，验证多列索引的使用情况。
1 mysql> explain select * from t_fruits where f_id = 'a1'; 2 +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 3 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 4 +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 5 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | const | PRIMARY,index_id_price | PRIMARY | 30 | const | 1 | 100.00 | NULL | 6 +----+-------------+----------+------------+-------+------------------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+ 7 1 row in set (0.04 sec) 8 9 mysql> explain select * from t_fruits where f_price = '2.2'; 10 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 11 | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | 12 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 13 | 1 | SIMPLE | t_fruits | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 16 | 10.00 | Using where | 14 +----+-------------+----------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+ 15 1 row in set (0.04 sec)
从第一条语句查询结果可以看出，“f_id='a1'”的记录有1条。第1条语句共扫描了1条记录，并且使用了索引index_id_price。从第2条语句查询结果可以看出，rows列的值16，说明查询语句共扫描了16条记录，并且key列值为null，说明第2条记录没有使用索引，因为f_price字段是多列索引的第2个字段。
2.3使用OR关键字的查询语句
查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后的两个条件中的列都是索引时，查询中才使用索引。
3.优化数据库结构
3.1 将字段很多的表分解成多个表
对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。
3.2 增加中间表
对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入中间表中，然后将原来的联合查询改为中间表的查询，以此来提高查询效率。
3.3 增加冗余字段
3.4 优化插入记录的速度
3.4.1 禁用索引
1 #禁用索引的语句如下： 2 ALTER TABLE table_name DISABLE KEYS; 3 #开启索引 4 ALTER TABLE table_name ENABLE KEYS;
3.3.2 禁用唯一性检查
1 #禁用唯一性检查的语句 2 SET UNIQUE_CHECKS=0; 3 #开启唯一性检查的语句 4 SET UNIQUE_CHECKS=1;
3.3.3 使用批量插入
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