matplotlib基础
1 figure( )
常用来设置图的大小，名称及颜色。
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2 subplot( )
Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面，即设置画布划分以及图像在画布上输出的位置
1 t=np.arange(0.0,2.0,0.1) 2 s=np.sin(t*np.pi) 3 plt.subplot(2,2,1) #要生成两行两列，这是第一个图plt.subplot('行','列','编号') 这里可不用逗号分隔，直接写
4 plt.plot(t,s,'b--') 5 plt.ylabel('y1') 6 plt.subplot(2,2,2) #两行两列,这是第二个图
7 plt.plot(2*t,s,'r--') 8 plt.ylabel('y2') 9 plt.subplot(2,2,3)#两行两列,这是第三个图
10 plt.plot(3*t,s,'m--') 11 plt.subplot(2,2,4)#两行两列,这是第四个图
12 plt.plot(4*t,s,'k--') 13 plt.show()
subplot前面俩参数指定的是一个画板被分割成的行和列，后面一个参数则指的是当前正在绘制的编号！
https://www.jianshu.com/p/de223a79217a
3 subplots( )
与subplot( )功能类似，只不过subplots( )指定图的位置时不用1 2 3，而是用类似定义矩阵元素位置的方法。
1 t=np.arange(0.0,2.0,0.1) 2 s=np.sin(t*np.pi) 3 figure,ax=plt.subplots(2,2) 4 ax[0][0].plot(t,s,'r*') 5 ax[0][1].plot(t*2,s,'b--') 6 plt.show()
用法大全：http://www.360doc.com/content/18/0327/19/17157244_740682308.shtml
https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html
4 text()
在画布的任意位置添加文本。在柱状图绘制时常与zip()函数结合使用。
# !/usr/bin/python # coding: utf-8
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(-10, 11, 1) y = x ** 2 plt.plot(x, y) plt.text(-3, 20, "function: y = x * x", size=15, alpha=0.2) plt.text(-3, 40, "function: y = x * x", size=15, \ family="fantasy", color="r", style="italic", weight="light", \ bbox=dict(facecolor="r", alpha=0.2)) plt.show() # 第一个参数是x轴坐标,第二个参数是y轴坐标, # 第三个参数是要显式的文本内容，若是小数，则用%.0f' % y,其中y是标注的数字，0表示不显示小数后面的数值，1就表示显示小数后面一位， # alpha设置字体的透明度 family设置字体 size设置字体的大小 style 设置字体的风格 # wight 字体的粗细 bbox 给字体添加框，alpha 设置框体的透明度， facecolor 设置框体的颜色 # ha='center', va= 'bottom'代表horizontalalignment（水平对齐）、verticalalignment（垂直对齐）的方式。
参考：https://blog.csdn.net/you_are_my_dream/article/details/53455256
官方链接：http://matplotlib.org/api/text_api.html#matplotlib.text.Text
5 xlim( ) ylim( )
xlim(xmin, xmax)和ylim(ymin, ymax)来设置x,y坐标范围
6 plt.xscale()
可用来改变坐标轴的刻度，设置为非线性坐标。
参考：https://blog.csdn.net/claroja/article/details/70898253
