Python--day22（configparser、subprocess、xlrd、xlwt模块）
1. configparser 用于配置解析文件的模块
1.1 为什么需要配置文件？
无论什么样的应用程序，在执行的过程中，都需要很多的参数，而一些参数很多时候都需要修改。
如（QQ文件下载路径，ATM中账号密码输错的次数）如果直接写死在程序中，使用者在需要修改参数时就不得不直接修
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。改源代码，这是非常不合理的，所以我们通常还会把这些需要变化的参数放到配置文件中
1.2 对配置文件的格式要求
只能由分区和选项组成即（section和option）
不能由重复的section，同一个section不能有重复的option
所有的数据类型都是字符串
1.3 常用方法
1.3.1 read（文件路径，编码）
# 1. 创建解析对象 c = configparser.ConfigParser() # 2. 读取指定的配置文件 c.read("atm.cfg",encoding="utf-8") # 3. 获取一个配置项 count = int(c.get("atm","err_count")) # count = 3 temp_count = 0 while True: if temp_count >= count: print("该账户以及被锁定!") break name = input("useranme:") pwd = input("password:") if name == "wangyong" and pwd == "123": print("登录成功!") break else: print("用户名或密码不正确!") temp_count += 1
1.3.2 get
# configparser其他用法 c = configparser.ConfigParser() c.read("atm.cfg",encoding="utf-8") # 1. 获取所有分区名称 print(c.sections()) # ['mysql', 'mysqld', 'atm', 'atm1'] # 2. 获取莫格分区下所有的option名字 print(c.options("atm")) # ['err_count'] # 3. 封装了类型转换的方法 getint,getfloat,getboolean print(type(c.get("mysql","pwd"))) # <class 'str'> print(type(c.getint("mysql","pwd"))) # <class 'int'> # 4. 设置某个选项的值，如果option已经存在则覆盖 c.set("atm","err_count","123") # 5. 添加一个新分区 c.add_section("atm2") c.set("atm2","test","123") with open("atm.cfg","wt",encoding="utf-8") as f: c.write(f) # 6. 获取所有的section print(list(c.keys())) # ['DEFAULT', 'mysql', 'mysqld', 'atm', 'atm1', 'atm2'] # 7. 获取第二个section的名字 print(list(c.values())[2].name) # mysqld # 8. 查看某个对象所有的可能属性 print(dir(list(c.values())[1]))
2. subprocess（子进程）
子进程指的是由另一个进程开启的进程
为什么开启子进程：当一个程序在运行进程中有一个任务自己做不了或者不想做，就可以开启另一个程序来协助完成任务
内存中，每一个进程的内存区域时相互隔离的不能直接访问，所以需要管道来进行通讯
·
import subprocess # 指定一个输出管道 # 三个管道 stdout = subprocess.PIPE p = subprocess.Popen("dir",shell = True,stdout = subprocess.PIPE) # subprocess.PIPE为常量 -1 # 从管道中读取运行结果 result = p.stdout.read().decode("GBK") # print(result) # 案例 # tasklist | findstr python # 先执行tasklist把结果交给findstr来处理 p1 = subprocess.Popen("tasklist",shell=True,stdout=subprocess.PIPE) # shell = True 是一个指令，否则为一个文件 p2 = subprocess.Popen("findstr QQ",shell=True,stdin=p1.stdout,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) print(p2.stdout.read()) # b'QQProtect.exe 7120 Services 0 10,216 K\r\nQQ.exe 7184 Console print(p2.stderr.read()) # b''
3. 表格处理
3.1 xlrd
xrld是一个第三方的需要自己安装pip install xlrd
xlrd模块是用于读取表格数据的
用法：
打开文件
wb = xlrd.open_workbook(路径")
获取某个表格
sheet = wb.sheet_by_name()
sheet = wb.sheet_by_index()
获取行数列数
sheet.nrows()
sheet.ncols()
取某行数据
sheet.row_values(行索引)
获取某行的数据
sheet.cell(行，列).value
import xlrd # 1. 打开文件 workbook = xlrd.open_workbook("123.xlsx") # 2. 查看所有工作表的名称 print(workbook.sheet_names()) # ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] # 3. 获取某个工作表 # sheet = workbook.sheet_by_index(1) sheet = workbook.sheet_by_name("Sheet1") print(sheet.name) # Sheet1 # 获取某一行 row = sheet.row(2) print(row) # [text:'asd', number:16.0] # 获取单元格 cell = row[1] # 单元格的数据类型 print(cell.ctype) # 2 # 单元格的数据 print(cell.value) # 16.0 # 获取表格行数列数 print(sheet.ncols) # 列 print(sheet.nrows) # 行 # 获取第一行的单元格个数 print(sheet.row_len(1)) # 案例 将每个数据提取为python类型 li = [] # 先拿出所有的名称 keys = sheet.row_values(1) for i in range(2,sheet.nrows): print(i) # 直接取出所有值 row = sheet.row_values(i) dic = {} for k in keys: # 每次拿出一个key与一个value一一对应 dic[k] = row[keys.index(k)] li.append(dic) print(li) # [{'name': 'asd', 'age': 16.0}, {'name': 'qwe', 'age': 18.0}]
3.2 xlwt
import xlwt # 常用方法
# 创建一个工作簿 wb = xlwt.Workbook()
# 创建一个工作表 sheet = wb.add_sheet("456") # type:xlwt.Worksheet # 写入数据 sheet.write_merge(0,0,0,4,"这是标题")
# 将工作簿写入到文件 wb.save("abc.xlsx")
# 案例 import xlwt data = [{'name': '哈利波特', '代号': 1.0, 'gender': 'man', 'age': 18.0, '生日': '2001-01-01 00:00:00'}, {'name': 'owen', '代号': 748.0, 'gender': 'woman', 'age': 68.0, '生日': '1950-01-01 00:00:00'}, {'name': 'jerry', '代号': 168.0, 'gender': 'man', 'age': 18.0, '生日': '2001-01-01 00:00:00'}] wb = xlwt.Workbook() sheet = wb.add_sheet("特工信息") # 写入标题 sheet.write_merge(0,0,0,4,"特工信息表") # 写入列名称 keys = data[0].keys() i = 0 for k in keys: sheet.write(1,i,k) i += 1 #写入数据 for dic in data: values = list(dic.values()) row_inder = 2 + data.index(dic) for v in values: sheet.write(row_inder,values.index(v),v) # 保存文件 wb.save("机密数据")
更多精彩
