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简单来说互联网是由一个个站点和网络组成的大网,我们通过浏览器访问站点,站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器,这些代码经过浏览器解析、渲染,将丰富多彩的网页呈现我们眼前:

一、爬虫是什么?

如果我们把互联网比作是一张蜘蛛网,数据便是存放在蜘蛛网的各个节点,而爬虫就是一直小蜘蛛,

沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是:向网站发起请求,获取资源后分析并提取有用的数据的程序。

从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频)爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用;

python 爬虫原理 随笔 第1张

二、爬虫的基本流程

用户获取网络数据的方式:
方式1:浏览器提交请求 --> 下载网页代码 --> 解析页面

方式2:模拟浏览器发送请求(获取网页代码) --> 提取有用的数据 -> 存放于数据库或文件中

爬虫要做的就是方式2:

python 爬虫原理 随笔 第2张

1、发起请求

使用 http 库向目标站点发起请求,即发送一个 Request

Request 包含:请求头、请求体等

Request模块缺陷:不能执行 JS 和 CSS 代码

2、获取响应内容

如果服务器能正常响应,则会得到一个 Response

Response 包含:html、json、图片,视频等

3.解析内容

解析html数据:正则表达式(re模块),第三方解析库如 Beautifulsoup、pyquery等

解析json数据:json 模块

 

4、保存数据

数据库:MySQL、Mongdb、Redis

文件

 

三、http协议 请求与响应

python 爬虫原理 随笔 第3张

Request:用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socket server)

Response:服务器接收请求,分析用户发来的请求信息,然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接,如:图片,js,css等)

ps:浏览器在接收Response后,会解析器内容来显示给用户,而爬虫程序在模拟浏览器请求然后接收Response后,是要提取其中的有用的数据。

 

四、request

1、请求方式

常见的请求方式:GET/POST

 

2、请求的 URL

url 全球统一资源定位符,用来定义互联网上一个唯一的资源 例如:一张图片、一个文件、一段视频都可以用 url 唯一确定

 

url编码

https://www.baidu.com/s?wd=图片

图片会被编码

 

网页加载过程第:

加载一个网页,通常都是先加载 document 文档

在解析 document 文档的时候,遇到连接,则针对超链接发起下载图片的请求

 

3、请求头

User-agent:请求头如果没有 user-agent客户端配置,服务端可能将妮当做一个非法用户host;

cookies:cookies用来保存登陆信息

注意:一般爬虫都会加上请求头

python 爬虫原理 随笔 第4张

python 爬虫原理 随笔 第5张

 

 请求头需要注意的参数:
(1)Referrer:访问源至哪里来(一些大型网站,会通过Referrer做防盗链策略;所有爬虫也要注意模拟)

(2)User-agent:访问的浏览器(要加上否则会被当成怕成程序)

(3)cookies:请求头注意携带

 

4、请求体

请求体

  如果是get方式,请求体没有内容(get请求的请求体放在 url 后面的参数中,直接能看到)

  如果是post方式:请求体是 format data

  PS:

    1、登陆窗口,文件上传等,信息都会被附加到请求体内

    2、登陆,输入错误的用户名密码,然后提交,就可以看到 post,正确登陆后页面同城会跳转,无法捕捉到 post

 

五、响应Response

1、响应状态码

  200:代表成功

  301:代表跳转

  404:文件不存在

  403:无权访问

  502:服务器错误

 

2、response header

响应头需要注意的参数:

(1)Set-Cookies:BDSVRTM=0;path=/:可能有多个,是来告诉浏览器,把cookies保存下来

(2)Content-Location:服务端响应头中包含Location返回浏览器之后,浏览器就会重新访问另一个页面

 

3、preview就是网页源代码

JSON数据

如网页html,图片

二进制数据等

 

 六、总结

1、总结爬虫流程:

爬取 --> 解析 --> 存储

 

2、爬虫所需工具:

  请求库:requests,selenium(可以驱动浏览器解析渲染 CSS 和 JS,但有性能劣势(有用没用的网页都会加载);)

  解析库:正则,beautifulsoup,pyquery

  存储库:文件,MySQL,mONGODB,Redis】

 

参考博客:

  https://www.cnblogs.com/sss4/p/7809821.html

 

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