五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

春运到了,带你用python来抢票回家!

春运到了,带你用python来抢票回家!

不知不觉,一年一度的春运抢票大幕已经拉开,想快速抢到回家的车票吗?作为程序员,这些技术手段,你一定要知道。 为了让大家更快捷更便利的抢火车票,各种...

数据结构期末考试复习--2

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算法设计题--2 six 顺序表中实现二分查找 struct record { int key; int others; }; int...

数据结构期末考试复习--1

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算法设计题汇总 one 统计出单链表中节点的值等于给定的值 X 的节点数 int Count(LNode *HL,ElemType x){ i...

机器学习(02)——学习资料链接

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以下是我学习机器学习过程中的部分学习资料,当然除些之外还有更多的文章和视频,实际看了后觉得好多内容都太难,自己目前的数学基础很难理解里面讲解的内容。另外,资...

机器学习(01)——机器学习简介

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最近在研究机器学习,随手将学习的过程记录下来,方面自己的学习与回顾 1. 机器学习是什么? 机器学习(Machine Learning,ML)是专门研...

利用Python实现自动扫雷

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自动扫雷一般分为两种,一种是读取内存数据,而另一种是通过分析图片获得数据,并通过模拟鼠标操作,这里我用的是第二种方式。 一、准备工作 我的版本是 p...

Extreme Learning Machine,MATLAB程序:ELM极速学习机,软阈值迭代算法(ISTA)和快速软阈值迭代算法(FISTA)

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Extreme Learning Machine 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/...

Leetcode 与树(TreeNode )相关的题解测试工具函数总结

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最近在剑指Offer上刷了一些题目,发现涉及到数据结构类的题目,如果想在本地IDE进行测试,除了完成题目要求的算法外,还需要写一些辅助函数,比如树的创...

这42个Python小例子,太走心~

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告别枯燥,60秒学会一个Python小例子。奔着此出发点,我在过去1个月,将平时经常使用的代码段换为小例子,分享出来后受到大家的喜欢。 一、基本操作 。...

Python最新暴力破解WiFi,攻破所有密码限制,最强破解!

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    暴力破解wifi密码     这个代码也是非常简单,这里需要用Python中的py...

机器学习系列(二)——分类及回归问题

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目录 机器学习基础(二) 3 分类算法 3.1 常用分类算法的优缺点? 3.2 分类算法的评估...

机器学习回顾篇(12):集成学习之Bagging与随机森林

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