五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

如何用Python为你的邮箱加油?还有这种操作!

如何用Python为你的邮箱加油?还有这种操作!

我来介绍一下我是如何使用 Python 来节省成本的。 我最近在开一辆烧 93 号汽油的车子。根据汽车制造商的说法,它只需要加 91 号汽油就可以了。然而...

万恶之源 - Python基础数据类型三

万恶之源 - Python基础数据类型三

字典   字典的简单介绍   字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成.   在dict中key是 唯⼀的....

【11】python 递归,深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

【11】python 递归,深度优先搜索与广度优先搜索算法模拟实现

   一、递归原理小案例分析 (1)# 概述 递归:即一个函数调用了自身,即实现了递归 凡是循环能做到的事,递归一般都能做到!...

【算法】LeetCode算法题-Merge Two Sorted List

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这是悦乐书的第148次更新,第150篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第7题(顺位题号是21)。合并两个已排序...

查找算法之——符号表(引入篇)

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符号表的主要目的是用来存储键值对,也就是将一个键和一个值关联起来,它的主要操作为插入和查找。 这篇只是为下一篇文章作为抛砖引玉,为不熟悉符号表的朋友做了一...

算法学习——递推之摆动数列

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算法描述 已知递推数列: a(1)=1 a(2i)=a(i)+1 a(2i+1)=a(i)+a(i+1) (i为...

冒泡排序

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目录 基本思想 图示 示例代码 复杂度 讲述冒泡排序的基本思想及冒泡排序的PHP实现。 基本思想 冒泡排序的基本思想是:...

多维数据库 Oracle Essbase 和 IBM Cogons 底层原理

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多维数据库(Multi Dimensional Database,MDD)使用Dimension(维度)和Cube(数据立方体、数据集市)模型描述数据。...

ElasticSearch 索引 剖析

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ElasticSearch index 剖析 在看ElasticSearch权威指南基础入门中关于:分片内部原理这一小节内容后,大致对ElasticSea...

AtCoder AGC028-F:Reachable Cells

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越来越喜欢AtCoder了,遍地都是神仙题。 题意: 给定一个\(N\)行\(N\)列的迷宫,每一个格子要么是障碍,要么是空地。每一块空地写着一个数码。...

算法学习——贪心算法之可拆背包

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算法描述 已知道n种物品和一个可容纳c重量的背包,第i种物品的重量为wi,价值为pi,装包的时候可以把物品拆开(即可只装每种物品的一部分),设计如何...

机器学习-聚类Clustering

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简介 前面介绍的线性回归,SVM等模型都是基于数据有标签的监督学习方法,本文介绍的聚类方法是属于无标签的无监督学习方法。其他常见的无监督学习还有密度估计,...

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