五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

纯数据结构Java实现(0/11)(开篇)

纯数据结构Java实现(0/11)(开篇)

为嘛要写 本来按照我的风格,其实很不喜欢去写这些细节的东西,因为笔记上直接带过了。 本来按照我的风格,如果要写,那也是直接上来就干,根本不解释这些大纲,...

【机器学习笔记】朴素贝叶斯_分类评论示例

【机器学习笔记】朴素贝叶斯_分类评论示例

朴素贝叶斯 概念:   英文名Naive Bayesian Model,简称NB,是一种玩条件概率的分类模型。   条件概率公式:  ...

目标检测论文解读7——YOLO v2

目标检测论文解读7——YOLO v2

背景   YOLO v1检测效果不好,且无法应用于检测密集物体。 方法   YOLO v2是在YOLO v1的基础上,做出如下改进。   (1)引入...

Geohash精度和原理

Geohash精度和原理

转自:https://blog.csdn.net/u011497262/article/details/81210634    https://www.j...

索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?

索引:如何在海量数据中快速查找某个数据?

转自:https://blog.csdn.net/every__day/article/details/90763607 《数据结构与算法之美》 前面讲...

《算法》笔记 2 - 动态连通性问题

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动态连通性问题 实现 通用代码 Quick-Find算法 Quick-Union算法 加权Quick-Un...

目标检测论文解读6——SSD

目标检测论文解读6——SSD

背景   R-CNN系列算法检测速度不够快,YOLO v1检测准确率较低,而且无法检测到密集目标。 方法   SSD算法跟YOLO类似,都属于one...

N的阶乘 -- 牛客

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题目描述  输入一个正整数N,输出N的阶乘。 输入描述: 正整数N(0<=N<=1000) 输出描述:  输入...

决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书)

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决策树ID3原理及R语言python代码实现(西瓜书) 摘要: 决策树是机器学习中一种非常常见的分类与回归方法,可以认为是if-else结构的规则。分类...

Java八大排序之堆排序

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堆排序(英语:Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构,并同时满足堆积的性质:即子结点的键值或索引总是小于...

【hdu 2544最短路】【Dijkstra算法模板题】

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Dijkstra算法 分析 Dijkstra算法适用于边权为正的情况。它可用于计算正权图上的单源最短路( Single-Source Shortest...

强化学习(Reinforcement Learning)中的Q-Learning、DQN,面试看这篇就够了!

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1. 什么是强化学习 其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做,而强化学习(Reinforcement Learning, RL)是在尝试的过程中学习到...

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