五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

LeetCode.965-单一二叉树(Univalued Binary Tree)

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这是悦乐书的第366次更新,第394篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第228题(顺位题号是965)。如果树...

java实现fp-growth算法

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最近公司项目上用到频繁项发现算法,于是就用java实现了一个fp-growth算法实现。 环境说明 版本说明 备...

训练集、验证集和测试集的概念及划分原则

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深度学习中,常将可得的数据集划分为训练集(training set),验证集(development set/validation set)和测试集(tes...

LeetCode题解

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题目是这样的: 一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。 机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器...

深度强化学习day01初探强化学习

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深度强化学习 基本概念 强化学习 强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个重要的分支,主要用来解决连续决策的问题。...

深度学习基础1--神经网络

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吴恩达机器学习课程系列: 1 非线性假设   我们之前学的,无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。   下...

机器学习算法之决策树(上)

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  1 特征选择   特征选择的理解:在决策树算法中,每次选择一个最优的特征来分支是最最重要的一步,那究竟如何选择这个最优的特征就变成了关键问...

LeetCode.961-2N数组中N次重复的元素(N-Repeated Element in Size 2N Array)

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这是悦乐书的第365次更新,第393篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第227题(顺位题号是961)。在大小...

(11)《数据结构与算法》之赫夫曼树

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在我们开始介绍赫夫曼树之前,我们先带入一个情景。你想发送一个文件给你朋友,但是文件太大,所以你决定将文件压缩,变小再发送。你有没有考虑文件是怎么压缩呢?作为...

人工智能-动物识别专家系统算法Python + Pyqt 实现

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一、基础知识库 有毛发 哺乳动物 - 有奶 哺乳动物 - 有羽毛 鸟 - 会飞 会下蛋 鸟 - 吃肉 食肉动物 - 有犬齿 有爪 眼盯前方 食...

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首先,在home目录创建microservices目录,开启第一篇章。 cd ~ && mkdir microservices &...

机器学习算法之感知机

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1.感知机模型   感知器模型只是适用于线性可分的二分类情况,例如有n个样本,x是n维的特征,y是二分标签{+1, -1},任务是找到一条超平面将样本中的...

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