五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

[置顶] OpenTSDB/HBase的调优过程整理

背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

[置顶] 亿级 ELK 日志平台构建部署实践

本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

[置顶] HBase数据压缩编码探索

摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

[置顶] Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

[置顶] hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

PytorchZerotoAll学习笔记(一)

PytorchZerotoAll学习笔记(一)

Pytorch的安装请参考torch的官方文档,传送门:https://pytorch.org/get-started/locally/ Numpy...

条件随机场之CRF++源码详解-开篇

条件随机场之CRF++源码详解-开篇

介绍   最近在用条件随机场做切分标注相关的工作,系统学习了下条件随机场模型。能够理解推导过程,但还是比较抽象。因此想研究下模型实现的具体过程,比如:1)...

15 Puzzle (4乘4谜题) IDA*(DFS策略与曼哈顿距离启发) 的C语言实现

15 Puzzle (4乘4谜题) IDA*(DFS策略与曼哈顿距离启发) 的C语言实现

大家好!这是我的第一篇博客,由于之前没有撰写博客的经验,并且也是初入计算机和人工智能领域,可能有些表述或者理解不当,还请大家多多指教。   一...

Sony深度学习框架 - Neural Network Console - 教程(1)- 原来深度学习可以如此简单

Sony深度学习框架 - Neural Network Console - 教程(1)- 原来深度学习可以如此简单

“什么情况!?居然不是黑色背景+白色文字的命令行。对,今天要介绍的是一个拥有白嫩的用户界面的深度学习框架。” 人工智能、神经网络、深度学习,这些概念近...

基于C#的机器学习--惩罚与奖励-强化学习

基于C#的机器学习--惩罚与奖励-强化学习

  强化学习概况        正如在前面所提到的,强化学习是指一种计算机以“试错...

tensorflow-gpu与CUDA、CUDNN的版本问题

tensorflow-gpu与CUDA、CUDNN的版本问题

折腾了将近两天的时间,终于搞好了,感觉把所有的坑都踩过了一遍。。。。。泪牛满面 1、先安装CUDA,并安装,尽量不要下载最新版本的,坑,本机可以下载最新本1...

Hands on Machine Learning with Sklearn and TensorFlow学习笔记——机器学习概览

Hands on Machine Learning with Sklearn and TensorFlow学习笔记——机器学习概览

 一、什么是机器学习?   计算机程序利用经验E(训练数据)学习任务T(要做什么,即目标),性能是P(性能指标),如果针对任务T的性能P随着经验...

国人如此浮躁为哪般? --- 我看2018年度AI圈八大造假事件华人独占6件

国人如此浮躁为哪般? --- 我看2018年度AI圈八大造假事件华人独占6件

国人如此浮躁为哪般? ---  我看2018年度AI圈八大造假事件华人独占6件   人工智能在2018年发展很快,取得了很多成绩:很...

人脸识别在智慧城市中的应用

人脸识别在智慧城市中的应用

如今安防领域对人脸识别的探索更多的是将被动安防转化成主动安防的新应用,上述的几点应用仅仅是现有的人脸识别新应用的部分。在这个“看脸”的时代,人脸识别技术将会...

AI入门课程资源

AI入门课程资源

企业   kaggle   https://www.kaggle.com/learn/overview   Google   介绍...

Group Convolution分组卷积,以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

Group Convolution分组卷积,以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

目录 写在前面 Convolution VS Group Convolution Group Convolution的用途 参考...

通俗易懂--岭回归(L2)、lasso回归(L1)、ElasticNet讲解(算法+案例)

通俗易懂--岭回归(L2)、lasso回归(L1)、ElasticNet讲解(算法+案例)

1.L2正则化(岭回归) 1.1问题 想要理解什么是正则化,首先我们先来了解上图的方程式。当训练的特征和数据很少时,往往会造成欠拟合的情况,对应的是...

User Login