五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

机器学习笔记 多项式回归

机器学习笔记 多项式回归

上一篇机器学习笔记里,我们讲了线性回归.线性回归有一个前提:即我们假设数据是存在线性关系的. 然而,理想很丰满,现实很骨感,现实世界里的真实数据往往是非线性...

漫谈“采样”(sampling)

漫谈“采样”(sampling)

  越学越懵了,计算机中是怎么进行采样的,用了这么久的 rand() 函数,到现在才知道是怎么做的。 从均匀分布中采样   计算机中通过 线性同余发生器...

卡尔曼滤波的基本原理

卡尔曼滤波的基本原理

卡尔曼滤波的基本原理   最近看的东西有点杂,扯得太宽了,一直想整理一下学习笔记,被拖延症耽搁了。新的一年,就从卡尔曼滤波开始吧。   本文非原创,只是...

南京邮电大学811《数据结构》学习之路

南京邮电大学811《数据结构》学习之路

    大学物联网工程专业,没有计组、计网、微原和通原的我,不知道怎么在这个交叉学科中活下去(学校优秀,认为随着政策的利好,学生都有工作...

CNN 模型压缩与加速算法综述

CNN 模型压缩与加速算法综述

本文由云+社区发表 导语:卷积神经网络日益增长的深度和尺寸为深度学习在移动端的部署带来了巨大的挑战,CNN模型压缩与加速成为了学术界和工业...

ML.NET教程之客户细分(聚类问题)

ML.NET教程之客户细分(聚类问题)

理解问题 客户细分需要解决的问题是按照客户之间的相似特征区分不同客户群体。这个问题的先决条件中没有可供使用的客户分类列表,只有客户的人物画像。 数据集...

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

通俗易懂--模型集成(多模型)讲解(算法+案例)

1.信用卡欺诈预测案例 这是一道kaggle上的题目。 我们都知道信用卡,能够透支一大笔钱来供自己消费,正因为这一点,不法分子就利用信用卡进一特性来实施...

Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU, import os os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"...

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)—— 线性SVM

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)—— 线性SVM

  支持向量机(Support Vector Machine,简称 SVM)于 1995 年正式发表,由于其在文本分类任务中的卓越性能,很快就成为机器学习的...

Pytorch之Variable求导机制

Pytorch之Variable求导机制

自动求导机制是pytorch中非常重要的性质,免去了手动计算导数,为构建模型节省了时间。下面介绍自动求导机制的基本用法。 #自动求导机制 impor...

Pytorch之认识Variable

Pytorch之认识Variable

Tensor是Pytorch的一个完美组件(可以生成高维数组),但是要构建神经网络还是远远不够的,我们需要能够计算图的Tensor,那就是Variable。...

机器学习笔记(6) 线性回归

机器学习笔记(6) 线性回归

先从最简单的例子开始,假设我们有一组样本(如下图的一个个黑色的圆点),只有一个特征,如下图,横轴是特征值,纵轴是label。比如横轴是房屋面积,纵轴是房屋价...

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