说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...
背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...
本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...
摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...
一、环境及软件准备 1、集群规划...
Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...
1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...
1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...
近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...
1.历史渊源 深度学习（deep learning）和神经网络（netural networks）这几年随着“阿尔法狗”以及ImageNet挑战赛的兴起而...
最近在工作之余学习NLP相关的知识，对word2vec的原理进行了研究。在本篇文章中，尝试使用TensorFlow自行构建、训练出一个word2vec模型，...
来源：基金前20大重仓股持仓股排名 基金前15大重仓股持仓股排名 基金重仓前15大个股，相较于同期沪深300的平均收益，近1月：-1.05%，近3月...
上一篇主要用了LR，SVM，DecisionTree三种模型进行预测。这一篇将用随机森林，GBDT，XGBoost，LightGBM四种模型解决这个问题。...
K-近邻算法的直观理解就是：给定一个训练集合，对于新的实例，在训练集合中找到k个与该实例最近的邻居，然后根据“少数服从多数”原则判断该实例归属于哪一类，...
目录 写在前面 template method设计模式 Layer 基类 Layer成员变量 构造与析构...
在深度学习中会遇到各种各样的任务，我们期望通过优化最终的loss使网络模型达到期望的效果，因此loss的选择是十分重要的。 cross entropy l...
为什么我觉得Python烂的要死？ https://www.toutiao.com/a663655844603022592...
前言 只有光头才能变强 没错，这篇主要跟大家一起入门机器学习。作为一个开发者，”人工智能“肯定是听过的。作为一个开发面试者，肯定也会见过”机器...
前言 学习决策树时会接触到一些信息熵,条件熵和信息增益的知识,此外还有互信息,相对熵,交叉熵和互信息,KL散度等等乱七八糟的知识和名字,我本人已经记得大脑...
H2O Driverless AI（H2O无驱动人工智能平台）是一个自动化的机器学习平台，它给你一个有着丰富经验的“数据科学家之盒”来完成你的算法。&nbs...
1.线性回归(Linear Regression) 1.1什么是线性回归 我们首先用弄清楚什么是线性，什么是非线性。 线性：两个变量之间的关系是...
实力缔造非凡，成功绝非偶然！
