五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

(一)强化学习基本概念

(一)强化学习基本概念

(for pursue, do accumulation) 纯属个人笔记,佛系分享,如有错误,不吝赐教。   强化学习(Reinforcement L...

通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型

通过 Python 代码实现时间序列数据的统计学预测模型

在本篇中,我们将展式使用 Python 统计学模型进行时间序列数据分析。* 问题描述 *目标:根据两年以上的每日广告支出历史数据,提前预测两个月的广告支出金...

学习笔记_西瓜书(周志华 机器学习)&&慕课视频(机器学习by蒋良孝、胡成玉)(学习中。。。)

学习笔记_西瓜书(周志华 机器学习)&&慕课视频(机器学习by蒋良孝、胡成玉)(学习中。。。)

感觉未来是大数据环境下的人工智能时代呀,不能被时代的马车抛弃,西瓜书这么出名,简要了解一下 1 绪论 1.1 引言 机器学习定义:利用经验来改善计算机...

【学习笔记】人工智能原理(MOOC北大 王文敏,教材是《人工智能一种现代的科学计算方法》)

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MOOC大学上的课程,做个学习笔记,方便以后复习回顾 教材是 1 绪论 1.1 AI概述 人工智能研究如何用硬件和软件实现智能的理智的行为,即搜索、...

【cs224w】Lecture 6 - 消息传递 及 节点分类

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目录 Node Classification Probabilistic Relational Classifier...

在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩

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  各位读者好,在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析(PCA)在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效...

假新闻无处不在:我创建了一个通深度学习的方法标记假新闻的开源项目

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虚假新闻的兴起迫使拥有社交媒体帐户的每个人都成为一名侦探,负责在发布前确定帖子是否真实。但是,虚假新闻仍然会越过我们的防线,在网络上迅速扩散,由于用户的无知...

CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

CTR学习笔记&代码实现2-深度ctr模型 MLP->Wide&Deep

背景 这一篇我们从基础的深度ctr模型谈起。我很喜欢Wide&Deep的框架感觉之后很多改进都可以纳入这个框架中。Wide负责样本中出现的频繁项挖...

【cs224w】Lecture 5 - 谱聚类

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目录 Spectral Clustering Graph Partitioning $d$-Regular Grap...

使用PyTorch Lightning构建轻量化强化学习DQN

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本文旨在探究将PyTorch Lightning应用于激动人心的强化学习(RL)领域。在这里,我们将使用经典的倒立摆gym环境来构建一个标准的深度Q网络(D...

写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起

写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起

前段时间因为店铺不能开门,我花了一些空余时间看了很多机器学习相关的资料,我发现目前的机器学习入门大多要不门槛比较高,要不过于着重使用而忽视基础原理,所以我决...

[白话解析] 通俗解析集成学习之bagging,boosting & 随机森林

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[白话解析] 通俗解析集成学习之bagging,boosting & 随机森林 0x00 摘要 本文将尽量使用通俗易懂的方式,尽可能不涉及数学公...

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