五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

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说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

深度学习基础:为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项?

深度学习基础:为什么神经网络的感知机中的神经元需要偏置项?

神经元中不添加偏置项可以吗?答案是,不可以每个人都知道神经网络中的偏置(bias)是什么,而且从人类实现第一个感知器开始,每个人都知道神经元需要添加偏置项。...

自然语言处理中预训练模型一览

自然语言处理中预训练模型一览

预训练模型的梳理总结 摘要 本报告将从以下几个方面梳理预训练模型,陈述预训练(特指nlp领域)的what和how,总结预训练加微调模式的好处和弊...

更快的计算,更高的内存效率:PyTorch混合精度模型AMP介绍

更快的计算,更高的内存效率:PyTorch混合精度模型AMP介绍

作者:Rahul Agarwal ​ 您是否知道反向传播算法是Geoffrey Hinton在1986年的《自然》杂志上提出的? ​ 同样的,卷积网...

线性代数基础知识的复习

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线性代数基础知识的复习 机器学习需要一些线性代数的基础知识。 matrix:矩阵 \[ A= \begin{bmatrix} 1402 & 1...

第一个机器学习算法:线性回归与梯度下降

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第一个机器学习算法:线性回归与梯度下降 符号解释 \(x^{(i)}\),\(y^{(i)}\):某个训练样本 \(m\):样本总数量 \...

深度学习实战:tensorflow训练循环神经网络让AI创作出模仿莎士比亚风格的作品

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  AI创作莎士比亚风格的作品 训练一个循环神经网络模仿莎士比亚 FLORIZEL:Should she kneel be?In s...

数学不好也能看懂的线性回归推导

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一. 一元线性回归 对于线性回归最简单的就是一元线性回归,我们先拿一元线性回归作为入门的例子,等理解了这个,对于多元线性回归也就好理解了,都是一样的道理(...

NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技

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NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技 NTP时钟源(GPS时间源)介绍与分析 安徽京准电子科技 更多资料参考  www.a...

一文带你解读:卷积神经网络自动判读胸部CT图像的机器学习原理

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  本文介绍了利用机器学习实现胸部CT扫描图像自动判读的任务,这对我来说是一个有趣的课题,因为它是我博士论文研究的重点。这篇文章的主要参考资...

深度学习中的激活函数完全指南:在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅

深度学习中的激活函数完全指南:在数据科学的诸多曲线上进行现代之旅

原文:Towards Data Sciencedeephub翻译组:zhangzc 自2012年以来,神经网络研逐渐成为了人工智能研究的主流,深度模型迅速...

利用mnist数据集进行深度神经网络

利用mnist数据集进行深度神经网络

初始神经网络 这里要解决的问题是,将手写数字的灰度图像(28 像素 x28 像素)划分到 10 个类别中(0~9)。我们将使用 MINST 数据集,它是机...

从线性回归到神经网络

从线性回归到神经网络

背景:一直想要梳理一下自己对广义线性模型的认识及思考,所有就有了这篇随笔。 前提: 1、首先明确,介绍模型会按照模型的三要素来展开,即模型(模型的参数空...

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