五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

说明:从严格的列式存储的定义来看,Hbase并不属于列式存储,有人称它为面向列的存储,请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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背景 过年前,寂寞哥给我三台机器,说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了,寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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本篇主要讲工作中的真实经历,我们怎么打造亿级日志平台,同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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摘要: 本文主要介绍了hbase对数据压缩,编码的支持,以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求,...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

[置顶] Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

[置顶] hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始,之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

[置顶] 可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎,它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

[置顶] Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目,需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

大规模机器学习

大规模机器学习

这一节主要讲了一些适用于大规模机器学习的算法及策略,并比较了梯度下降、随机梯度下降和小批量梯度下降的优劣。目前来说,大规模机器学习中用的最多的还是小批量梯度...

Boosting算法进化史

Boosting算法进化史

背景: 当前的热门算法中,除了神经网络在图像和文字、音频等领域大放异彩之外,集成学习中的xgboost,lightGBM,CatBoost也在kaggle...

CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

CTR学习笔记系列的第一篇,总结在深度模型称王之前经典LR,FM, FFM模型,这些经典模型后续也作为组件用于各个深度模型。模型分别用自定义Keras La...

BERT实现QA中的问句语义相似度计算

BERT实现QA中的问句语义相似度计算

1. BERT 语义相似度 BERT的全称是Bidirectional Encoder Representation from Transformers,...

反向传播算法详解

反向传播算法详解

作者:Great Learning Team 神经网络 什么是反向传播? 反向传播是如何工作的? 损失函数 为什么我们需要反向传播?...

PyTorch-22 学习 PyTorch 的 Examples

PyTorch-22 学习 PyTorch 的 Examples

本教程通过自包含的例子介绍 PyTorch 的基本概念。 要查看格式更加优美的图文并茂的教程,请移步:http://studyai.com/pytorch...

机器视觉的主要研究内容和细分方向(超全超赞)

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目录 图像与视频 图像处理 图像分类 目标检测与分割 图像超分辨重建 图像恢复与增强 图像...

CVPR 2020 全部论文 分类汇总和打包下载

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CVPR 2020 共收录 1470篇文章,根据当前的公布情况,人工智能学社整理了以下约100篇,分享给读者。 代码开源情况:详见每篇注释,当前共15篇开...

机器学习实战:意大利Covid-19病毒感染数学模型及预测

机器学习实战:意大利Covid-19病毒感染数学模型及预测

作者:Gianluca Malato deephub翻译组:刘欣然 当今世界正在与一个新的敌人作斗争,那就是Covid-19病毒。 该病毒自首次在...

机器学习之数据探索——数据特征分析(帕累托分析)

机器学习之数据探索——数据特征分析(帕累托分析)

帕累托分析,即贡献度分析,在所有因素中找寻对结果起关键性或决定性作用的少部分因素。 有一常见的法则————二八定律,各行各业都在诠释着该法则的深刻含义:...

7个步骤建立可用的机器学习模型

7个步骤建立可用的机器学习模型

Netflix或Amazon Prime推送您喜欢看的电影,这背后的逻辑你不觉得惊讶吗?或者,你不好奇是什么让Google地图可以预测您所行驶的路线上的路况...

集成学习详解

集成学习详解

摘要:本文主要目的是梳理集成学习的知识体系   一、什么是集成学习? 面对一个机器学习问题,我们一般有两种方案: 1)训练不同的模型,选取...

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