小翔博客
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五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

[置顶] 五分钟轻松了解Hbase面向列的存储

5年前 (2018-12-26) 167487人围观 抢沙发

说明：从严格的列式存储的定义来看，Hbase并不属于列式存储，有人称它为面向列的存储，请各位看官注意这一点。 行式存储 传统的数据库是关...

OpenTSDB/HBase的调优过程整理

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5年前 (2019-03-13) 10906人围观 抢沙发

背景 过年前，寂寞哥给我三台机器，说搞个新的openTSDB集群。机器硬件是8核16G内存、3个146G磁盘做数据盘。 我说这太抠了，寂寞哥说之前的TS...

亿级 ELK 日志平台构建部署实践

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5年前 (2019-02-02) 8453人围观 抢沙发

本篇主要讲工作中的真实经历，我们怎么打造亿级日志平台，同时手把手教大家建立起这样一套亿级 ELK 系统。日志平台具体发展历程...

HBase数据压缩编码探索

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5年前 (2019-04-07) 7732人围观 抢沙发

摘要： 本文主要介绍了hbase对数据压缩，编码的支持，以及云hbase在社区基础上对数据压缩率和访问速度上了进行的改进。前言你可曾遇到这种需求，...

Ambari2.7.3 和HDP3.1.0搭建Hadoop集群

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5年前 (2019-01-31) 14440人围观 抢沙发

一、环境及软件准备 1、集群规划...

Ambari2.6.2 HDP2.6.5 大数据集群搭建

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5年前 (2019-04-18) 11569人围观 抢沙发

Ambari 2.6.2 中 HDFS-2.7.3 YARN-2.7.3 HIVE-1.2.1 HBASE-1.1.2 ZOOKEEPER-3.4.6 SP...

hadoop-2.7.7 HA完全分布式集群部署详解

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5年前 (2019-05-23) 10391人围观 抢沙发

1.Hadoop HA简介及工作原理Hadoop NameNode官方开始支持HA集群默认是从2.0开始，之前的版本均是不支持NameNode HA的高可用...

可怕的黑暗料理之暗黑谷歌搜索神器

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4年前 (2020-01-23) 10858人围观 抢沙发

1.暗黑谷歌的由来 有这么一款搜索引擎，它一刻不停的在寻找着所有和互联网关联的PLC、摄像头、红绿灯、打印机、路由器、交换机、服务器、数据库等等各种软硬件...

Oracle12c跨平台迁移之linux至windows

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4年前 (2020-01-26) 10074人围观 抢沙发

近期应朋友邀请协助处理一起oracle数据库跨平台迁移的项目，需求为迁移centos 7.2 linux的oracle12.2数据库至windo...

MySQL外键设置中的的 Cascade、NO ACTION、Restrict、SET NULL

MySQL外键设置中的的 Cascade、NO ACTION、Restrict、SET NULL

6年前 (2018-11-17) 804人围观 抢沙发

例如： ALTER TABLE stuinfo ADD CONSTRAINT fk_stuinfo FOREIGN KEY(gradeid) REFERE...

pygame:我tm终于不卡墙了

pygame:我tm终于不卡墙了

6年前 (2018-11-17) 1252人围观 抢沙发

pygame小白注释掉的是以前的，碰撞后在该方向上后退。但如果两个方向键一起按，会从奇怪的地方飞出去改进后在移动前判断一次，移动后判断一次稍微提高了碰撞体验...

Python全栈学习：匿名函数使用规范

Python全栈学习：匿名函数使用规范

6年前 (2018-11-17) 1527人围观 抢沙发

匿名函数，当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。 在Python中，对匿名函数提供了有限支持。还是以map()...

（项目）在线教育平台（五）

（项目）在线教育平台（五）

6年前 (2018-11-17) 1929人围观 抢沙发

七、找回密码功能 1、找回密码页面配置 　　将找回密码页面forgetpwd.html前端文件拷贝到项目的templates文件夹内。 　　然后修改注...

LeetCode算法题-Valid Palindrome（Java实现）

LeetCode算法题-Valid Palindrome（Java实现）

6年前 (2018-11-17) 1318人围观 抢沙发

这是悦乐书的第174次更新，第176篇原创 01 看题和准备 今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第33题（顺位题号是125）。给定一个...

logisitic回归

logisitic回归

6年前 (2018-11-17) 625人围观 抢沙发

线性回归目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地接近所有的训练数据点，而对数几率回归的目的是找到一条直线（或者超平面）尽可能地分开两种不同类别的数据点。...

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