Python操作redis和mongoDB
一、操作redis
redis是一个key-value存储系统，value的类型包括string(字符串)，list(链表)，set(集合)，zset(有序集合)，hash(哈希类型)。为了保证效率，数据都是缓冲在内存中，在处理大规模数据读写的场景下运用比较多。
SRE实战 互联网时代守护先锋，助力企业售后服务体系运筹帷幄！一键直达领取阿里云限量特价优惠。备注：默认redis有16个数据库，即db0~db15， 一般存取数据如果不指定库的话，默认都是存在db0中。
resid提供2种连接方式：直接连接、连接池连接
1、直接连接示例：
import redis # pip3 install redis
# 创建redis连接对象
def init_redis(): redis_config = { "host": "172.29.0.17", "port": 6379 } global Redis_Conn Redis_Conn = redis.Redis(**redis_config) # Redis_Conn = redis.Redis(host='172.29.0.17', port=6379, db=1) # 指定数据库
# 插入值，Value为str类型为例
def insert_redis_key_value(key,value): Redis_Conn.set("name","Zhu") # 获取值，Value为str类型为例
def get_redis_key_value(key): global Redis_Conn print("redis key value: %s" % Redis_Conn.get(key))
连接池的原理是, 通过预先创建多个连接, 当进行redis操作时, 直接获取已经创建的连接进行操作, 而且操作完成后, 不会释放, 用于后续的其他redis操作，这样就达到了避免频繁的redis连接创建和释放的目的, 从而提高性能。
redis模块采用ConnectionPool来管理对redis server的所有连接。
2、连接池连接示例：
import redis pool = redis.ConnectionPool(host='172.29.0.17', port=6379,db=1)
red = redis.Redis(connection_pool=pool)
red.set('key1', 'value1')
red.set('key2', 'value2')
二、操作mongoDB
1、mongoDB 是一个非关系型数据库（NoSQL），介于关系数据库和非关系数据库之间的产品。拥有很多优秀特性，例如高性能、高可用、支持丰富的查询语句、无需预定义数据模型和水平可伸缩等。
2、mongoDB是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
3、mongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
4、mongoDB 的适用场景为：数据不是特别重要（例如通知，推送）、数据表结构变化较为频繁、数据量特别大、数据的并发性特别高、数据结构比较特别（例如地图的位置坐标），
这些情况下用 mongoDB ， 其他情况就还是用MySQL ，这样组合使用就可以达到最大的效率。
import pymongo # pip3 install pymongo
# 创建mongo连接对象
def init_mongo(): global Mongo_Conn Mongo_Conn = pymongo.MongoClient(host="172.29.0.14", port=27017) admin = Mongo_Conn.admin admin.authenticate('root', '') # 数据操作
def get_mongo_key_value(token_id): db = Mongo_Conn['device_center'] # 创建数据库"device_center"，命名为"db"
col = db['token_info'] # 创建集合"token_info"，命名为"col"
mydict = {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"} col.insert_one(mydict) # 插入一条数据
mylist = [ {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"}, {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"}, {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"} ] col.insert_one(mylist) # 插入一组数据
query1 = col.find_one() # 查询一条数据
query2 = col.find({},{"alexa": 1}) # 查询指定字段的数据
query3 = col.find() # 查询集合中的所有数据
query4 = col.find({"name": "ating"}) # 根据指定条件查询
myquery1 = { "alexa": "160" } newvalues1 = { "$set": { "alexa": "161" } } col.update_one(myquery1, newvalues1) # 修改匹配到的第一条记录
myquery2 = { "name": { "$regex": "^L" } } newvalues2 = { "$set": { "alexa": "123" } } col.update_many(myquery2, newvalues2) # 修改所有匹配到的记录，将查找所有以 L 开头的 name 字段，并将匹配到所有记录的 alexa 字段修改为 123
query5 = col.find().sort("alexa") # sort() 方法第一个参数为要排序的字段，第二个字段指定排序规则，1 为升序，-1 为降序，默认为升序
for x in query5 : print(x) # 结果
{"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"} {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"} {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"} {"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"} query6 = col.find().sort("alexa",-1) # 降序
for x in query6: print(x) # 结果
{"name": "ating", "alexa": "168", "sex": "male"} {"name": "Liang", "alexa": "165", "sex": "female"} {"name": "Zhuyu", "alexa": "160", "sex": "male"} {"name": "Libai", "alexa": "156", "sex": "female"} myquery3 = { "name": "Libai" } # 删除一条数据
mycol.delete_one(myquery3) myquery4 = { "name": {"$regex": "^L"} } # 删除多个数据
x1 = mycol.delete_many(myquery4) print(x1.deleted_count, "个文档已删除") # 2个文档已删除
x2 = mycol.delete_many({}) # 删除集合中的所有数据
print(x2.deleted_count, "个文档已删除") # 4个文档已删除
# 断开mongo连接
def disconnect_mongo(): Mongo_Conn.disconnect()
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